各位版友大家好，经过一个月的面试，终于告一段落，由于小弟我于11月
初才开始投研替，故选择并不多，且大部分都是投猪屎屋的韧体，很多都
石沉大海在此还是将面试的经验分享给各位。
资历：115机械学、112机械硕
论文方向：控制算法、影像处理相关
主动投递的公司有：螃蟹、发哥、群联、联咏、晨星、新唐、衡宇、亚睿
义隆、松翰、智微、华晶、创惟、台达、新代...etc
有面试邀约的： 新唐、群联、衡宇、创惟、智微、亚睿、华晶、台达
新代...etc
P.S.由于最后已经有拿到offer有些就没再继续面试了，也感谢那些公司
愿意给我这个机会，谢谢。
面试前的准备：
(1)前言:由于本身是机械系，对于本科系所学的掌握有一定的信心，
但对于一些传输接口、储存装置之 interface driver 韧
体撰写也有相当兴趣，平常除了看程式语言相关书籍以外，
自己也尝试过TCP、UART、I2C、SPI...etc的通讯应用，本
身对于学程式的观念是，先找别人写好的source code来看，
先了解大致上的架构后再细读，读懂后才可以尝试做一些改
，对我而言，在有限的时间内或许是最有效率的学习方式。
(2)历程:虽然或许现在的实力不比资电学院的强，但不尝试看看怎么
知道结果？更何况即使失败了，也可以学习到经验，于是抱
著这种想法就开始我的面试之旅......
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1.衡宇科技 - 软韧体工程师
这是一家新创的公司，公司位于竹科园区，一进到公司人资就很亲切地问我
吃过中餐没?于是递了一些饼干给我，看得出来这间公司的人资还满细心的。
这家公司的主要产品是EMMC、UFS、SSD储存装置接口开发，重点的核心技术
为NAND FLASH算法，听说这些公司的研发团队不少人是由各大一线厂跳过
来的，在研发的能量上应该没什么问题，比较担心的是目前已经有很多公司
推出UFS、NVMe(I phone6)，各大公司已经逐渐将其商品化，目前该公司的
UFS仍在开发阶段。
首先会有专业测验、逻辑测验，C语言专业测验不难主要是link list、swap
、pointer、recursive、bit operation...etc，逻辑测验建议不要太执著，
否则时间咻~一下就过了，后面很多都在买乐透。
一面-技术经理：一开始我先自我介绍、并报告硕士论文及学经历，主要会针
对硕士论文的题目做一些简单的提问，再来问一些OS的观念，由于有点紧张，
回答的并不理想，面试过程中主要在聊我对这行业技术的浅见及未来展望，
约一小时过后进行二面。
二面-部门主管：一开始依样做个简单的自我介绍，接下来就是我提一些问题，
主管回答，主要的问题大概有软硬件加速差异、序、并传输的差异、程式最佳
化等，从对话的过程中可以听得出来这个主管很老练，讲话很有逻辑，让我受
教了，谈完过程中主管拿起刚刚考的考卷，看到我逻辑测验的分数面有难色，
随后当场又考了我一题逻辑相关的题目，感觉很基本，小学生可能都答的出来
，我还是直觉地马上回答出答案，不意外地又错了!开始怀疑我是不是有逻辑障
碍...(跪求乡民们可以不吝分享一些逻辑训练培养的经验~)，约谈了一小时后
随即进行三面。
三面- 处长：首先做个简短的自我介绍，随后处长就解释工作内容及需要的知识
并给我了一些建议，受益良多。
整个面试过程约5小时，面完后只想赶快搭车回台北吃个饭休息。
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2.亚睿资讯 - Verification IP Design Engineer
公司位于台北市，是一家小公司，人数约为40人左右，首先先做专业测验，内容
有C、SystemVerilog，SystemVerilog的部分几乎空白，其实去之前有表明说没接
触过Verilog，但人资表示公司很乐意给有心想学的一个机会，听到这句话是感觉
人生似乎充满点希望~
由于是小公司，面试时一次来了4个面试官分别为主管、处长，让我有点受宠若惊，
首先一样先做个简短的自我介绍，并且谈谈我所写过的程式Project，由于这个职位
主要是在做IC验证，用Verilog或EDA tool，程式码少则上万，多则也有可能近百万
，对于程式是要有一定的熟悉、敏锐度，否则看到程式码应该就晕过去了吧...不易
外公司大部分的工程师都是CS组居多，聊完学经历及工作内容后，我就问了一些验证
上的基本问题，包括可靠度、覆蓋率...等。聊完后人资跟我单独面谈，有提到有可
能要出差美国，听起来是还满心动的~约一个半小时结束面谈，是我面谈最迅速的一
家，但最后人资友表示我的能力应该是不错(可能是指我在机械领域的能力?)，虽然
有可能是安慰奖，不过也算获得心灵上的一点小小安慰~
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3.华晶科技 - Algo 影像算法高级工程师
公司位在竹科园区内，本鲁还满喜欢这间公司大楼的外观，提约一小时多到，在大厅
坐着感受一下这家公司的灵气，后来人资姊姊就请我到面谈室先做人格测验，随后部
门主管及来面谈。
一开始我先自我介绍，并开始报告硕论影像算法的部分，由于本鲁最近才开始做影
像处理，所接触过的影像处理只有简单的 Segmentation、noise filter 及 障碍物
侦测，主要是借由RGB、Detpth image来做环境侦测，过程中我有提到目前正在尝试
地板背景侦测、走廊侦测，主管则请我解释是如何做到的，我就利用白板解释一下我
的算法主要是先 filter noise 然后 inpaint image 最后用 region growing来找
到object，主管马上就点出可以改进的地方，并且给我一些建议。
主管有点出，没修过影像处理的相关课程，且我的实验室专长不在影像处理(可能也
没人可以support我的硕论)，故面完这家就暂时认为是收到感谢函~
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4.创惟科技 - 韧体工程师
这家公司位于台北硅谷工业区大楼，大楼的电梯感觉满Fashional，电梯楼层按钮是
门外...一开始人资小姐先带我去做人格测验，测验完后先与人资进行面谈。
与人资面谈的过程中，可以察觉到创惟的人资相当有经验，讲话也很有条理，不会给
面试者太大的压力，让我心情平静不少，主要在聊我的一些学习经验及为什么研替要
选择该类的工作。
接着与主管进行面谈，首先一样做自我介绍及论文摘要学经历，分享一些我在coding
上的经验，接着主管就介绍公司的产品及分享一些经验，该公司的主力是USB相关的产
品，过程中主要在聊这方面的技术及未来发展，主管感觉就是枚强者，会给你一些建
议、方向，我也很认同他的一些观念，整体面试过程愉悦。公司的经营方式也偏美式
风格较为自由，考绩的评分有一部分是同侪间互相评比。
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5.台达 - 桃三韧体
台达所面试的部门与本科系有高度相关，整体面是下来没什么悬念，一开始一样先做
逻辑测验，还算简单，接着与部门主管进行面谈。
一面：一开始一样先介绍学经历及硕论，主管针对硕论提出问题，只要对自己的硕士
论文够熟，基本上不会有太大的问题，其中一个较印象深刻的问题为 如果你真实在
控制一个多维度的手臂或设备，你不知道系统model也无法进行系统识别，你要怎么
控制? 我就回答大致上就只能try and error了吧......，而且满好奇的，一班来说
工控的伺服驱动器控制模式不就写好就固定那几个了，顶多就 P 了不起 PI，看来除
了凭著经验直觉去tune应该也没第二解了吧......，隔几天后通知二面。
二面：与第一次面谈内容大致相同，一开始面试部门经理后来副总。
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6.新代 - 伺服控制器
这公司位于竹科园区内，一开始面试被告知要考专业测验有点错愕，因为人资小姐在信
上并没提到要测验，虽然测验题目都会写，内容大致为 Model derivation、电子电路、
sample thorem、sensitivity、GM、PM、disturbance rejection、C语言(mask)等...
...，由于不知测验时间考多久，前面model推导写的太惬意，写太慢，结果第二面大概
只用不到10分钟就全写完了，虽然有自信写对但前提是要看得懂我写得字......
写完考卷后会有一段公司简介影片要看，随即与另外一位应征者一起进行面谈，面试的人
似乎是资深员工，面谈过程中完全围绕在硕士论文中，本身对自己硕论研究是还满有信心
的，面谈时间约2小时多，后来就回家等候通知了~
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战绩：目前有拿到3个offer，一个为本科系(非新代，这让我也纳闷了很久，满想知道被
rejected的原因...)，其余的皆为猪屎屋，还有一些猪屎屋心得没打，本鲁打到这已经
手软了，若有需要会再补上。
结论：机械系学的专业科目很广，包含程式设计、电子电路、热流、动力、材料、控制...
etc，这些科目读过的就知道并不是这么好上手，常常看到版上有很多人看衰机
械系的前景，心有戚戚焉，但我认为，不管是什么科系都一样，以资电学院来说，
程式可能就学了C#、C、C++、verilog、java...etc，但最后还是自己要选择想要
专精哪个领域，谁说机械系就不能年薪300W ? 听过不少台大ME毕业的学长出国深
造回来年薪都不止这个数字，就算是资电学院的出来也不尽然人人都是起薪81K，
其实都是一样的道理。
对于控制有兴趣的就该懂马达懂、驱动器、程式；对于热流、固力有兴趣的就
该针对该领域去专研，我相信年薪不会输Design house的。
小弟我本身对程式撰写有一定的兴趣，故研替才会积极投猪屎屋，在此给跟小弟一
一样同为机器人想走猪屎屋韧体一路的人一些建议，不要受限于本科系，资电所学
的必修课程我们也要去学(C、资料结构、算法、计算机概论、作业系统...etc)，
若有目标，就勇于追求，千万不要怕失败，才有机会成功!