我早上遇到Andy哥 他说巨量资料分析很热门
打开报章杂志 很多专栏都说巨资的好
一堆台面上人物 也在嘴砲 未来是大数据时代
当年生科也是人人吹捧
分数飙高
资料科学 巨量资料分析
值得投资下去吗?
作者: WenliYang (羊蹄嘟) 2016-12-06 19:09:00
值不值要看你人在哪。
作者:
bonaqabo (Always_missing_you)
2016-12-06 19:16:00台湾没机会 美国正解
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2016-12-06 19:17:00国外成功已久的产业，到台湾就变成，会不会发展的讨论。颇可怕
作者:
yaolling (Felitsa)
2016-12-06 19:29:00就技术/应用,在台湾没看到任何出路,那还剩什么发展XD
作者:
chuegou (chuegou)
2016-12-06 19:39:00报歉捏 这几年炒的都是资讯领域云端物连大调制解调器器学习 一个接一个没在怕der
作者:
tw689 (台湾689)
2016-12-06 19:39:00写程式就不用怕 只有做分析 那就有点危险
作者: jhyen (jhyen) 2016-12-06 19:46:00
没有domain knowledge, data in garbage out
作者: MobiCom (ACM MobiCom) 2016-12-06 19:55:00
资料分析作不起来还能去当码农 反关生科
作者: NSYSUEE (Monkey) 2016-12-06 19:55:00
ML呢？台湾有没有搞头啊
作者:
s77485p (快乐猪)
2016-12-06 19:56:00还好啦 会写程式真的没啥差
作者:
chienk (.................)
2016-12-06 19:59:00没差 反正写程式的 换工作容易
作者:
preed (Freedom)
2016-12-06 20:01:00可能要去客户量够大的大公司或者中国 欧美的跨国大公司才行 毕竟要Big客户量太少 实在没啥好分析的
作者: ghmsxtwo (YI) 2016-12-06 20:03:00
会coding会数学分析的话应该不用怕
作者:
iFann (好饿饿饿.....)
2016-12-06 20:10:00能去BAT的话就还有饭吃
作者:
tw689 (台湾689)
2016-12-06 20:31:00楼上 都需要 我看过有自认有整个专业分析团队的 但是整个架构与分析工具都滥倒要爆炸 最后看他们千辛万苦把资料用文件取出来 自己再去分析 光这一段每天就玩超过2小时哪个行业的就不说了...很好猜
我会bigdata会分析我就拿股期出来了,谁跟你领薪水
作者:
francej (~~~~)
2016-12-06 21:47:00冷饭热炒囉 用电脑做资料分析也不是这几年才有的概念只不过就套个big data, deep learning就变得比较潮而已要说真的可以杀出什么新的商机 看起来不太容易
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2016-12-06 21:51:00为什么大家都有 Big Data = Data Mining = ML 的讲法?明明是三件独立的事情。光看推文，就知道台湾落后得有多惨了。块陶阿~
作者:
zxc25678 (hello)
2016-12-06 23:06:00台湾没人懂 懂得都去国外了
会coding就没差啊，dick learning科科时至少饿不死
作者:
acgotaku (otaku)
2016-12-07 02:00:00发文跟某些推文的观念 就是标准台湾搞这块的主管 不懂又装懂 以为dig data, data mining就单纯大量资料
作者:
spiderway (spiderway)
2016-12-07 02:05:00好多回应颗颗
作者:
acgotaku (otaku)
2016-12-07 02:07:00big data
作者:
s860134 (s860134)
2016-12-07 07:25:00屋 三件独立的事情不就同个流程...big data做Data Mining用 ML 这三件事关联性很强阿这样就知道台湾落后ＱＱ
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2016-12-07 09:26:00就代表你不是业内人士阿，业内人士把这三件事情分很清楚的甚至Machine Learning 与 Deep Learning 也分很清楚。
推楼上，乍看觉得很像，除了名字外，都需要类神经与训练资料等等