小鲁 台师大 cs硕班 应届毕业生
这两个月来 也拿了几个研替offer
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看到蛮多四大硕高手上MmnRp.gg.群晖
也面试了m跟p跟群晖
虽然感谢卡
不知道还有没有什么公司
有机会破佰万年薪？？？
小鲁自评在data mining领域也是学习的颇有心得，但是在投递履历时，还是会想要挑战
一下上述这些公司，当然领域不同，可能显得就会弱势一些，这也是预想的到的,毕竟三
年的时间，总是想要专精领域，我一直相信data mining是一个趋势，但是是否真的能长
久且赚到钱，又是一回事，因此就会多方面的尝试投递职缺，只要是程式语言方面ok的都
会投递，毕竟台湾当前的产业趋势就是这样
希望高手们能指点迷津
小鲁 感恩啊
作者:
kclvpc (kclvpc)
2016-10-15 15:07:00百万很多都有机会啊 你说的这几家是第一年100 第二年150的
目前有拿了 旺宏 华硕 的offer,也在等广达，不知道这几家有机会破佰吗
作者:
kclvpc (kclvpc)
2016-10-15 15:10:00另外我想你的研究领域根本不是你上不了这几家的问题点台清交去那几家的 他们的研究题目也不一定相关看板上推文 系统厂蹲个3 4年 机会应该不小吧
作者:
kclvpc (kclvpc)
2016-10-15 15:24:00你如果找相关职缺 继续增进data mining 一开始钱赚得可能没猪屎屋软韧体多 但之后发展也不见得比较差吧
作者:
StrKO (Trip.)
2016-10-15 15:25:00很多公司愿意蹲都可以破百吧，只是在于你付出多少时间，或是待多久才破百
练个几年也能跳到更好的公司 薪水适合出来的 百万根本不难 但有拿的价值 练几年跳更好的地方^薪水是核
作者:
yoyok (strike)
2016-10-15 15:37:00也想知道
作者:
chter ((分身别查了XD))
2016-10-15 15:56:00想想三年内除了钱以外，还有什么可以增加你的价值，如何跳到更好的公司，钱自然会跟着跳
作者:
v00623 (阿哩他命EX PLUS)
2016-10-15 16:01:00所以上次发文的义隆还没有消息囉? 祝找研替的各位都能找到
感谢StrKo,pooboy,chter大大 你们的建议我都会想想的！
作者:
k900421 (qq)
2016-10-15 18:23:00122是哪间。。。
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2016-10-15 18:30:00找vpon阿，随便也破百
作者: hungys (hungys) 2016-10-15 18:33:00
KK没有吧！？
可能是最近好几篇都是Mmrnp有点被洗脑了但是自己离那些高手，也确实是有需要加强的地方
作者:
blak (蝙蝠侠)
2016-10-15 20:01:00原po没试普安吗
试囉，人资有说还在面 要等1-2礼拜部门是软件工程韧体的部分 似乎那个部门主管比较有时间 人选已经确定软件最近才开始推 普安人资 人真的很好
请问一下普安什么时候通知面试 我112 履历已读没消息
作者: tkhan (脑残绿吱吱) 2016-10-15 20:40:00
122是三小？校名这么丢脸你还去念..
a22918097大大 你也是软件吗 还是韧体 还是硬件
作者:
OPliao (OPman)
2016-10-15 20:52:00我投普安也都已读不回XD我是软韧都投
作者: coilion9670 (QQ软) 2016-10-15 20:53:00
NV有deep learning部门投投看啊，我同学刚录取
或许可以投其他家？！哈哈nv已经收好几次邀约了，目前没考虑
作者: aa06697 (todo se andarà) 2016-10-15 21:28:00
122哪间啊...说出来还真没人知道
作者:
runslow (跑的慢)
2016-10-15 21:39:001122 哪间阿
作者:
kclvpc (kclvpc)
2016-10-15 23:48:00不是eecs就目标台积啊 想去MmRNP当初就该选eecs念吧
作者: realqq 2016-10-16 00:33:00
122啥鬼
作者: a516728a (Steven) 2016-10-16 00:49:00
台师大推推
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2016-10-16 10:47:00这个版好惨，已经沦为工程师发泄版，看到学校一定要战一下原PO请习惯与体谅这种诡异的板风。
作者: hungys (hungys) 2016-10-16 14:54:00
应该说要打干脆直接打校名吧，不然 IP 真的很多人不知道啊
作者:
yoyok (strike)
2016-10-16 18:05:00google一下不就所有ip都知道了
如果你研究得很好 就算领域不同有弱势还是很有机会上吧 我也是data science相关的 自评还没做出什么太好的东西 但重点还是在能不能让主管知道你做了什么、有没有认真跟投入心力的去做
专心精进吧~btw,替代役期间兼外快(含家教)违法哟~谨慎