※ 引述《iseeyou080 (iseeyou080)》之铭言：
: 第一次发文请见谅
: 最近看一些新闻 提到机器人或AI
: 也看到类神经网络似乎可以从杂乱无章或复杂的data 分析和学习
: 很类似半导体制程工程师的工作
: 想请问各位百万
: 制程工程师 或设备和整合工程师
: 在未来会有被AI 取代的一天吗
小弟在这行业界经验已经4年了。
随时都在读论文导入产品，我可以很明确地说，目前技术做不到。
目前所有人工智能，都伴随着大量的 "工人智慧"
前几年Deep Learning 火红的时候，真正爆炸点，并不是技术有什么突破。
的确大家发现了让学习模型复杂且可以收敛的方法了，但是那时大家觉得没什么用。
要不是 ImageNet 花了大量的"人工"标注图片内容(Amazon Mechanical Turk)，
大家怎么会发现，原来深度学习好像有点用?
最近虽然FB,MS,Google都推出对话机器人服务，但是大家可以去看它们这两年的论文。
论文跟产品广告出来的技术难度差太多了。
产品展现出来的功能，例如订Pizza，这种小事情，
大家可以去看 A Neural Conversational Model 为范例，
要用多少的资料，多少的人工整理过的资料去预先处理?
目前即使是深度学习，还是包含大量的人工预先处理。
虽然很多论文号称不用标注，但实际上用到产业界都不好用，或根本没效果。
个人觉得，不管是业界顶尖或学术研究，
目前还没看到个影子，AI大量取代技术工作者。