※ 引述《jjmachen (jjmachen)》之铭言：
: 感谢大家推文的讨论
: 我的目的是希望大家认为哪一间公司的未来前景/稳定度比较好?
: 大家的感觉是Hadoop/Big Data在台湾用处不大
: 但我已经选择了这条路,不太可能放弃这两个Offer的机会
: 我相信Hadoop也会随着版本的更新,日渐成熟
: 希望各位前辈,不要让这篇Offer请益文失去焦点
: 谢谢各位!
: ※ 引述《jjmachen (jjmachen)》之铭言：
: : 作者: jjmachen (jjmachen) 看板: Soft_Job
: : 标题: [请益] Offer (Big Data 和硕/台达电)
: : 时间: Sat May 31 12:35:55 2014
: : 公司 和硕 台达电子
: : 部门 第三事业群/研发中心 台达研究院
: : 薪水 都 是 N (N不方便公开该公司机密)
: : 12 (本薪) 12 (本薪)
: : 0.5 (端午) 0
: : 0.5 (中秋) 0
: : 1 (年终) 2 (年终)
: : 2 (绩效+分红) 2 (绩效)
: : 2 (分红)
: : 考绩中等(85%),可拿16个月 考绩中等(85%),可拿18个月
: : 新 人 第 一 年 应 该 只 拿 得 到 14 个 月
: : 地点 石牌承德路 内湖瑞光路
: : 交通 捷运40分+步行10分 捷运50分+步行15分
: : 职务 制程技术分析/软件开发 巨量资料架构
: : 工作内容 用Big Data进行资料分析 协助内部 所有的巨量资料专案
: : 改善制程,偏Data Mining 偏巨量资料平台建立与资料模型设计
: : 目前的专案以社群资料为主
: : 仍要了解基本的资料分析方法
: : 工时 都 差 不 多 约8:30至19:30~
: : 福利 都 差 不 多
: : 出差 中国上海(3个月一次) 目前的专案不用出差
: : 两个工作都很有兴趣,
: : 和硕偏资料分析,可以学Data Mining跟Machine Learning在制程上的应用
: : 应该是为了改善代工Apple iPhone/iPad在制程产线上的良率
: : 台达电偏资料平台的建立,透过支援内部不同的专案 (社群网络/物联网...等专案)
: : 可以学习整合各种不同NoSQL与Hadoop应用,与各种NoSQL资料的schema设计
: : 公司的内部部门很多,有专门的团队处理资料分析,也能跟他们学习
: : 和硕缺点是端午的0.5确定是拿不到,若确定接受Offer,报到也是7~8月,
: : 中秋的0.5也只能看到职的比例分配
: : 虽然这两间公司,爬文后大家好像都不推荐,
: : 趋势科技/Vpon都发了感谢函给我,我也没其他公司的Offer
: : 考量技术学习跟公司未来前景,
: : 因目前都是口头Offer,在等我回复确认,
: : 请教Big Data的同好与前辈的看法,也可站内信讨论,谢谢各位
皮卡秋有高手说明了，小弟我来补一下台达。台达研究院就是以前的研发中心，去年找了
从IBM退下来的Thomas Lee接技术长，此君在IBM退休前掌管IBM亚洲研究院，搞Big data
的，目前在台达内部也在搞大资料，他认为台达产品及解决方案很多，也会产生很多资料
可供分析。 但是要注意，台达技术长一向短命，而且离职后原先政策就会改变，之前找R
C Liang接技术长，大搞电子书，但是电子书被ipad打挂后，RC Liang也默默的被提到旺
能，最后退休呢。 现在大家都在疯大资料，台达也找领域高手，但是市场竞争激烈，这
位新技术长能待多久也是大问号，另外他年纪也不小呢，这都是风险。 相较之下，皮卡
丘会是核心业务，发展可能比较好， 一点建议仅供参考。