从这篇报导 突显有几个迷失 资料分析如果并不够细致 在统计上可能没太大实务参考价值 有几个迷失：
1. 原因分析只用肇事路口是否洽当？
前几路口本就是台南交通最拥挤、人口密集的地方
发生案件较多 是否是人口基数因素 是否忽略其他整体性因素？
有否比较其它县市或相近人口密度城市同类路口比较？
厘清台南究竟是整体路口平均值高
还是个别路口特别远超过水准？
2. 目前最高肇事机率之路口 一个月平均也才5～6件，恐怕一个action要下数月以上才能看出是否发生改善，问题是警察局目前的action能坚持数个月的吗？
3. 警察局想建置相关资讯及风险地图是一个加强管理的进步思维
第一步警察局不是只是要做事故图台而以
必须要E化资料
把过去几年之把事故纪录、原因、时间、地点等因素进行编码 再透过相关图台系统进行管理
才能帮助后续做大数据分析 这些数据才能利用
如由好发酒驾路线找出喝酒热点再做后续源头管制
巡逻、巡检之时间、路线能再精进
很可能会找到与过去观念完全不同的肇事要因和精进警察效率
当然 这些资料的准确性建于警察能用标准手法且确实完成每次案件纪录
因此请订定SOP和稽查机制确保运作稳定