大家好！本周五在台湾人工智能学校南部分校举办的 meetup 探讨的主题是
Neural Architecture Search 的介绍。欢迎大家踊越参加！
在现今电脑视觉的领域当中，CNN已经可以达到非常高甚至超越人类的精确度，但随之而来
的代价就是追求更深更大的网络所造成的高复杂度（例如:大量的内存需求，大量的运算
），因此对于在有限资源的硬件设备（例如：手机，嵌入式系统）中应用产生了巨大的挑
战，使得现今的网络需求除了对于精确度的要求，也慢慢开始注重效能的优化。
Neural Architecture Search (NAS) 的目的是期望可以让电脑自动找出同时兼顾准确度
以及效能的 Neural Network，本次的meetup会介绍过去到现在主要的 Neural
Architecture Search 的方法。
地点
本次台湾人工智能小聚在南部分校一楼 101 会议室举办，南部分校地址是“台南市仁德
区胜利一街 18 号”，详细交通资讯请参考连结 https://bit.ly/2ZoisF8。
议程
18:30 - 19:00 报到及自由交流
19:00 - 20:00 Meetup 主题：Neural Architecture Search 介绍
20:00 - 自由交流
主题：提炼再提炼浓缩再浓缩 - Neural Architecture Search 介绍
讲者：黄显尧
台湾人工智能学校南部分校工程师，成功大学资讯工程所研究生，研究领域主要于电脑视
觉与机器学习。
自由交流时间
在自由交流时间中，不是讲者的您可以有 3 分钟上台的自由发表时间。你可以招募员工、
寻找 partner、自我推荐、介绍自己正在做的 project，让别人认识你，促进彼此交流媒
合。
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