看到一篇不错的文章 和关心天气
但还不清楚气象预报方法的朋友分享!
台北会下雪吗？为何国内外的天气预报众说纷纭？
2015-16年入冬以来第一波寒流即将在1月23日来袭，早在一周之前，许多人就开始流传手
机app上接近0度夸张的低温预报。更有甚者，日本气象协会在18日预测台北市在25日有下
雪机会，引起轩然大波；网络上甚至一度传出号称台北101下雪的影片，后经网友指出应
为下雨影片放慢所造成的错觉。
其实中央气象局在17日的预报并没有反映出寒流（定义台北市预测气温低于10度方为寒流
），直到18日才将预测气温逐步下修。19日，日本气象协会预测台北24日低温为1度，而
中央气象局早上初步预测低温8度，后改为6度。
是什么原因造成不同气象预报来源的预报差异？我们又应该相信谁呢？尤其寒流又是台湾
四大气象灾害之一（另三大为台风、梅雨与干旱），往往造成生命财产损失，预报不一致
让大家何去何从？
PanSci泛科学2012年《祛除气象预报的迷思》一文中已探讨过，大气现象瞬息万变，并非
现代科技可以全盘掌握。尽管中央气象局2012年向日本添购超级电脑，可望将预报精确度
提高百倍，但超级电脑并非万能。因此在了解、分析与讨论气象预报前，必须了解“预报
必定存在误差”的事实。
气象预报的基础—数值天气模式
前文以台风的定量降雨预报切入，而定量降雨预测技术尚未成熟，大幅误差在所难免；但
最近的话题则是寒流的低温预测，温度是气象观测与预报最基本的项目之一，为何依然存
在可观的预测误差呢？现代气象预报的主要依据是电脑模拟的“数值天气模式”。数值天
气模式将大气分割成许多网格，好比电脑以位图的方式把图片化为一整个表格的数字，
才能进行储存与处理。气象机构蒐集观测资料（气温、湿度、气压、风速、风向等）之后
，计算出每一个网格中的各种大气数据，接着将这些数据输入超级电脑，根据模式设定的
复杂大气方程式进行大量运算，取得未来可能的天气情况。
网格分辨率
由于数值天气计算极为复杂，实务上气象机构会依照需求，对地球上的不同区域采用不同
的分割分辨率：数值天气模式可粗略分为全球模式与区域模式，首先由“全球模式”模拟
整个地球表面的大气，再逐步使用网格分辨率更高的“区域模式”，分析预测部分区域的
天气。
以中央气象局为例，由于服务的主要对象是台湾地区，因此数值天气模式在台湾与周边区
域的分辨率较高（网格较细密），方便进行更精密的计算与预测。中央气象局采用的全球
模式网格大小为55公里见方，越靠近台湾网格尺寸越小，台澎金马地区的区域模式网格最
为细密，为5公里见方。如此逐步计算，确保在台湾地区取得最精确的计算结果。
此时气象机构预测差异的一大来源已经显而易见：不同地区的气象机构，由于主要服务客
群不同，也会在数值天气模式中，对不同区域采用分辨率较高的区域模式，以便达成节省
运算量与精确预测本地天气的平衡。因此欧美日等地气象网站对台湾的天气预测，在数值
天气模式多半直接采用低分辨率的全球模式，未经区域模式的精密计算优化，因此预测的
气温自然会与中央气象局有所差异了。
观测为预报之母
前面提到数值天气模式需要观测资料作为初始条件输入电脑，才能进行运算以预测未来的
气候变化。观测资料又分为实测资料与非实测资料，前者以地面测站以仪器（温度计、风
向风速计、雨量计等）直接测量到的数据为主（也包含进入台风中实测的飞机与投落送）
，后者则是以气象雷达和气象卫星扫描大气所得。气象雷达与卫星取得的数据，多半为全
球公开或多国合作分享，因此各国气象机构在这方面取得的观测资料是相当接近的。
然而，非实测资料存在诸多限制，一来雷达与卫星资料须经复杂的计算解读后才可使用，
使用的方程式多少都对大气条件做了一定的简化，因此难免与实际天气有所出入。二来雷
达扫描容易受到地形与人造障碍物阻碍。相比之下，实测资料就是不同气象机构占有本地
优势之处。全台目前包括人工气象站、自动气象站与自动雨量站在内，共有超过400个气
象测站，蒐集的观测资料除了更能反映各地的天气差异、充实数值天气模式的数据之外，
也有助于短期预报与预警（如豪雨特报、土石流警戒等）。除主要测站外，这些气象测站
的完整观测资料，须向中央气象局申请才可取得，外国气象机构特地采用的意义也不大，
连带影响预报的精确度。
人工修正
俗话说尽信书不如无书，更有医师进一步延伸说道：“尽信实验数据不如无现代科学仪器
”。因此电脑依照数值天气模式计算出的数据，在发布于气象机构网站、app与各种平台
之前，多半经过预报员依个人专业经验加以人工修正。中央气象局对寒流或强烈冷气团的
初期预报多半较为保守、与数值模式有所出入，预报主任郑明典也于18日指出，过去几次
电脑模式预测寒流，但经预报人员判断，并没有降低预测气温至寒流水准，事后证明预报
员判断正确。23日开始的这波寒流，客观资料支持度较高，因此才决定调整预报来反映。
郑明典并在19日进一步表示：
预报员要为提供的资讯负责，所以有几分把握说几分话。
而许多手机app的天气资料来源，不外乎几家国外知名的气象公司，例如The Weather
Channel、Weather Underground、AccuWeather等等。这些app多半可查询全球天气，而这
些气象机构主要服务的客源多来自美国地区，对于全球的预报资料，不太可能全部经过预
报员人工校正。因此偶有因子值天气模式稳定性较差，而造成预报一直改来改去、波动很
大，或者预报后期出现夸张数值的情形。
综合以上几点，预测台湾地区的天气，建议大家仍以中央气象局的预报为主，毕竟在数值
天气模式的网格分辨率、地面测站观测资料与人工修正三个方面，都比外国气象机构 /
网站的预报更有优势。
但其他来源的气象预报也不是全无参考价值，只是在使用前必须了解其限制，以及针对主
要服务范围的优化。不要随意尽信或拘泥于数字上的差异，面对媒体的夸大报导更须谨慎
。尤其现在各大预报齐指寒流，呼吁大家尽早做好防寒准备；不论最后实际温度如何，别
忘了凡是预报必有误差的基本观念！
文章来源
http://pansci.asia/archives/92237
中央气象局也有提供全球模式和区域模式的预报资料
可以自己去看看
http://www.cwb.gov.tw/V7/forecast/nwp/nwp.htm
选择数值预报模式图
再选择模式和区域