http://i.imgur.com/PTnPv8W.jpg
降雨预报向来是气象科技的一大挑战，国家实验研究院台湾台风洪水研究中心发展“雷达
资料同化”技术，将气象雷达的观测资料整合进数值预报模式，更精准地推估未来6小时
逐时雨量，协助相关单位及早因应防灾。
雷达为目前观测云雨的主要工具，可在短时间内取得大量高分辨率资料，“雷达资料同化
”是将气象雷达的观测资讯放入天气预报模式，以获得更准确的中小尺度极短期天气预报
。
气象预报的原理是观察大气现况，将这些观测数据放进数值模式以运算未来天气状况，中
央气象局现今使用的数值模式有来自卫星、探空气球、地面气象站的观测数据，尚未包含
气象雷达。中央气象局预报中心副主任吕国臣说，15年前就有人提出此构想，但雷达资料
分辨率高（目前气象雷达分辨率可达100公尺，比分辨率三公里的数值模式还高），需要
大量运算资源且相当耗时，当年技术不够成熟而未成形。
台湾的天然灾害常为豪雨所致，但降雨机制复杂，有些物理过程至今仍未确定，只能透过
参数简化，加上台湾的复杂地形影响，台风路径偏差50公里（就目前气象科技，误差值50
公里已非常精确），降雨分布可能就截然不同，十、二十公里范围的中小尺度降雨预报相
当不易。模式中的大气环境要模拟的对，才能与现实状况相对应，若能提升放入模式的观
测数据品质，就能提高降雨预报的准确度。
http://i.imgur.com/iIO3MIH.jpg
▲ 以苏拉台风为例，与观测数据相较，加入雷达资料后的预测较准确。图／国研院提供
台洪中心自美国国家大气研究中心（NCAR）引进雷达资料同化技术，依台湾地形与气候条
件调整参数，并以苏花公路与高屏溪流域为对象研究，选取几个台风事件各进行上百次雨
量推估实验。有个评估雨量预报能力的指标称为“预兆得分（threat score, TS）”，国
际间气象作业单位针对豪雨的TS约为0.2~0.3。台洪中心实验得出，对苏花公路区域而言
，使用雷达资料同化系统的TS较传统预报提升20%（0.22升至0.31）；高屏区则提升了47%
（0.25升至0.36）。
更精确的降雨预报能提升预警及防灾决策，例如封锁容易土石崩塌的公路。根据公路总局
统计，苏花公路平均每年阻断达24天、管制天数达32天，严重事故如2010年梅姬台风期间
，因外围气流与东北季风共伴效应，三小时内降雨444毫米，导致土石崩塌，造成32车超
过400人受困。
不同公路段有不同封路标准，像苏花公路就有三种封路标准，目前这些标准皆依照实际“
观测雨量”，来不及事前预警。台洪中心助理研究员蔡直谦说，苏花公路平均行车时间为
3~5小时，若加入雷达同化的数据，就能及早应变，在六小时前就封路、净空公路车辆。
台洪中心此系统刚建置完成，资料定期几小时更新，并传给气象局。吕国臣说，气象局现
有技术的TS为0.36，台洪中心此系统的数据若要进入中央气象局的预报模式，还须经过校
验程序。除了与气象局合作，未来台洪中心也计画与公路总局成立“强降雨致山区道路灾
害评估平台”，监测全台易于台风豪雨时发生崩塌的路段。
以上内容转自泛科学特约记者——刘珈均文章：http://goo.gl/AMO6Gz