1. 自介：目前在这个领域耕耘一小小段时间，最近想做个总结
发现内容太多，所以想找人一起做这件事情
2. 对象：请符合下列条件:
1.对object recognition, object detection and tracking,
image segmentation有涉猎的人
2.可以看得懂英文paper的人
3.懂得程式的人
4.有意识到这不是从头学起的读书会的人
5.不是只有3分钟热度遇到困难就装忙的人
3. 目标：将object recognition, object detection and tracking,image segmentation
会用到的framework整理，例如haar-like, LBP, CNN, rCNN, fast-rCNN,
YOLO, SSD...
4. 原因：想更精进
5. 地点：确定好对象之后再来确定地点，会接近公馆、北车、北科、古亭、中永和
6. 时间：确定好对象之后会确定时间，暂定周日下午
7. 方式：每个大的Topic都会有以下的内容，例如Topic是object recognition
那么就会有次主题:
1. 什么是object recognition
2. 代表性的paper
3. 目前最常用的几个用来做object recognition的架构
4. code go through
5. application(ex: applied on rasperry pi)
所以一个大主题会用2-3个星期来完成，每个人负责不同的次主题
就像实验室在meeting一样，每个星期都需要用简报来报告
还有很重要的是，有问题可以提出来讨论
8. 范围：不会是deep learning的全部，暂时侷限在我上面写的那些
完成了之后可以再规划下一阶段
9. 人数限制：最多6人，最少(加我)2人
10.解散条件：只有我一个人我也会自己做，只是比较慢
11.运作规则：虽然有AI meetup，但我仍然觉得效率不高，所以想要自己做小型的
最重要的规则：每个人都负责好自己的部分，并勇于接受挑战
p.s. 我无法在来信中(希望有来信啦)知道你的程度，所以我可能会接受
但如果真的跟不上进度或装忙，我会请你离开。