1.自介 :
目前为社会新鲜人， 对机器学习、资料探勘相当感兴趣，
想要深入的了解，以及在这里领域的程式语言的运用。希望可以藉
由这读书会可以找到同好。
2.对象 :
1.对机器学习和资料探勘感兴趣(可以为刚开始进入这领域)
2.如果SAS、SPSS、R、Python有兴趣也可以来，我目前只接触后三项。
3.因为已经在上班，希望对象可以是上班族，这样会比较好乔时间。
3.目标 :
1.机器学习的概念与实作，往后推广算法。
(初期会先各位的程度来定，从何开始，
可能会不适合已经很熟悉的人)
2.学习Python作数据分析的framework，
(如果想要在其他程式与软件上实作机器学习，也是可以，
目前不设限你用什么软件实作。)
3. 未来会推广深度学习。
4.原因 :
1.工作上需求
2.个人兴趣
5.地点 :
1.目前暂定双北图书馆讨论室。
2.或者其他可以讨论的场所。
6.时间 :
2个星期一次，暂定星期六的某一个时段，或星期五晚上。
这之后再讨论大家可以的时间。
7.方式 : 每次聚会轮流一位主讲人 相互学习指导
8.范围 :
1.会先针对林轩田的线上课程，以及python的机器学习。
2.更深的书，会以The Elements of Statistical Learning
3.有很多种教材，一开始会以各位熟悉度来讨论要用哪一种参考书。
9.人数限制 : 三至五人
10.解散条件 :
1.目标达成
2.人数不足
11.运作规则 :
1.每一次读书会会先订一个主题和一位主讲者，其他人回去预习指定主
题，然后再一起讨论，剩余时间也可以讨论程式实作与教学。
2.有一定的程度，会挑战kaggle上的资料，或者参加其他比赛。
12 联络方式
email : [email protected] (请不要站内信，我不太会用ptt回信XDD)
最后请来信，附上自我介绍，对于机器学习了解程度，以及程式方面的熟悉度，不管是接
受或拒绝，都回信。
PS : 如果刚学习机器学习也没关系，有任何问题来信询问。
第一次发文，有不合规格，请见谅。