Re: [请益] 还有人觉得AI不是泡沫吗

楼主: zzahoward (Cheshire Cat)   2026-07-29 07:42:15
我先说,虽然这波AI浪潮也是让公司喝到点肉汤
但我的立场其实我前几天有发文过,我依然是认为整个产业过热了
然而,AI的杠杆泡沫 =/= AI这东西泡沫
同时LLM也不能统称AI,这波热潮比较多的是LLM带起来的
你可能要表达精确一些
※ 引述《nideropa (nideropa)》之铭言:
: 其实就很简单的点,人们根本没办法想像AI可以对你的生活带来多重大的改变。当连想像
: 都做不到有多严重呢 许多人可能没有意识到这是一件多荒谬的事 。
其实改变蛮多的,SWE这边应该是冲击最大的
一般商业来说,基础打报告和Email不用在那边想老半天搞个高大上的叙述
但整体而言,想要切入B2B完整的Business process还有许多事情要重新建立和验证
套句昨天某位版友说的
→ stxxxn : ERP就是个旧时代的垃圾 AI分分秒都可以全部弄一个07/28 11:23
假如目前投资人是这种概念,那我蛮确定杠杆真的是过热了
: 全世界在为了人们自己都不相信的东西投入几兆美金 更不用说现在AI还没证明自己带来
: 新的价值/市场。
价值这件事情,最深入就是有没有赚钱
但单纯去生产力有没有提升,我非常确定是有
那除了SWE以外生产力的提升能不能cover成本,我个人认为多数的企业办不到
我举个例子,你开蓝宝坚尼送货有没有机会比较快送到? 有,但有没有成本效益? 没
: 第一个消费端没搞头就死八成了 ,再来最多人吹的什么claude写程式多屌,但这也仅是c
: ost down面,你省了时间,省了请工程师的钱,然后呢,回归市场的本质公司要赚钱是必
: 须要有产品的,也就是前面说的跟消费市场脱不了关系,公司用了ai可以降低成本,但这
: 个成本毕竟是有限的,极端比方员工人事成本都是ai给你算0好了,然后呢?终究还是要
: 回归业务本质。
消费端倒是小事,事实上多数探大吉的软件公司都是b2b来的
事实上多数AI公司目前也都希望能够打入business process为主
我们公司目前设计确实有开始使用AI,但就算找专门的人来训练模型
还是会有些奇怪的错误发生,可能我们的东西比较冷门,但多数都是物理学的内容
AI就是会有一些奇怪明显的误判,vendor也还在做校正中
所以问题就是企业们找不到subscrib带来的效率和经济效益
对于中小型的公司而言,除了产线外很多人都是多工的
仅有极少数的R&D才真的是专注在研发和设计上面
: 还有一种说法是ai本身就是市场,但对百分之99.99的人来说,没有ai你的生活根本完全
: 不会受影响=会愿意花钱订阅的就是少数中的少数。别跟我说几个散户订阅用来分析资料
: 、处理文书就是你所期待的市场。
我个人还是看好AI这东西终究会渗透进一般的企业中
从硅谷/科技业角度来看,你会觉得这件事情近在咫尺
但跳出科技业的话,甚至只是跳出SWE的工作内容
你会很难想像光是account/cost center同家公司不同国家可能都有不同定义
更别提我还看过年收50B镁的公司内部还四五套ERP要做translation
而只要是需要验证和需要有明确责任归属的business process
目前就很难交由AI全部代管
很多人说法务可以大量减少人力,但事实上合约丢给AI后
还是没一个法务敢不自己再全部重读一次的
这东西给业务做初步的评估还是很好用,所以你也不能说完全没有改变
当然这是个人的观点,假如你认为我太废那你一定是对的
我再次强调,我只是从年营收10B OPM40%上下的小公司观点来看
长期来看,2032~2033年后这东西应该会变成主力的采购项目
但你说2030年前能够彻底改变整个business process,我觉得太难惹
作者: sinclaireche (s950449)   2026-07-29 07:48:00
对老板来说是不够便宜或是没人扛责所以客服和普通翻译影响最大原本十个员工的需求现在变成只剩一个留下来的负责扛责任
作者: bustinjieber (贾小斯汀)   2026-07-29 08:32:00
其实目前最大的争议点在于,所谓的生产力提升 vs token成本,在模型开发商的资金烧完之后,开始要财报见真章了,能不能撑下去。简单来说,AI提高生产力肯定是可以,但目前的token价并非可盈利定价,算上能源、折旧、其他营业成本费用...如果token成本 换算成 单位生产力只要token成本>>>单位生产力,那这套商业逻辑就完全失去意义,或者说,对高附加价值的产业才有用长期变化太大先不说,就说短中期,资金短缺后,scalability 会影响1. 现阶段实际市场需求有多少2. 有哪些公司/产业用得起且产生获利

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