※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之铭言：
: 假设三年后IC世界出现跟码农一样情况 许多工具可以自动化
: 那现在软件员工产出x10,x100 造就职业需求下降
: 我们现在的遭遇就会在IC世界出现
: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2009388130277552149
: https://www.ctee.com.tw/news/20260328700046-439901
: 人跟猴子差别就在于使用工具 只要agent能使用现实工具
: 然后一个东西能自动化 agent就有机会能做到
: 与其追求agi LLM智能 现在更多的是瞄准agent跟现实世界的整合自动化 知识碎片流
: 上面的IC设计就是一个例子
: 然后身为记忆卡哇 我最近已经破产了 QQ 以后在公园看到我 请喂食友善时光
做IC的跟AI的问题有点复杂
尼第一葛连结那咖一看就知道没在顶厂待过
其实资深点的猪屎屋猪仔
杂事都hen多
大家想像的那种写verilog然后close timing这事
可能只占工作时间的两成
正常来讲
会有不少时间跟架构的人沟通
跟整合的人沟通
跟隔壁的人沟通(沟通跟隔壁的电路如隔"沟通")
跟DFT的人沟通
还有tape out前的一堆检查 通称sign off
简单讲就是画押确认芯片回来出包尼要伸脖子出人头
毕竟这年代先进制程光罩贵到天文数字惹
要4尼身家赔得起 那还上班干嘛
当然AI能加速的东西肯定4有的
不过猪屎屋的流程通常是这样
新工具交给cad的人来测试
cad人找自愿的猪仔测试
测试完没问题导入部分新project
从做好到真的大家都用可能一两年惹
顶厂捏
还会因为碰不成熟的制程
不成熟的架构
不成熟的功能清单
不成熟的一堆挖沟洨
因为都是新的所以不成熟
整坨屁东西都不稳定
变成老猪仔都要会猜接下来可能怎样
这我不知道AI要怎摸帮猜
AI猜错 屎我担吗
老猪仔的产出要x10 x100我看没那摸快
顶多几年后x2 x3
按猪屎屋的惯例
猪仔产出x2
那就project数量x2
老猪仔safe
毕竟现在芯片设计大爆发
猪仔产出增加
那就会一堆公司也想自己做
阿所以老黄尴尬惹
至于年轻p孩立志去猪屎屋
怎说捏
好好的人不当
干麻跑去当猪仔