虽然有人说总会有新职位的。
但现在的问题在于新职位的新员工的能力有没有办法被AI复制。
现在AI浪潮下不光是智力不值钱，甚至就算是特殊skill也是可以被复制的。
只要你的skill是输出入都是文字或是影音那就全都可以复制。
为什么生成式AI最近几年进步这么快，几年间从最初的只能翻译到现在可自主的agent。
而2000年就有ASIMO了，已经20多年了，机器人相对而言却进步如此缓慢，
春晚看到的机器人飞来飞去基本上也都是预录动作。
你要叫NEO机器人到家打扫其实也是只能让工作人员去遥控而已，并无法自主完成。
因为这20多年来都在发展Internet与大数据，人类的所有文书语料与影音。
几乎都在Internet上了，而大数据还把这些资料整理成高维度具有tag的资讯方便训练。
那这些大数据透过LLM与diffusion model就可以变成大模型的智慧。
但是人的动作资料和日常琐事处理根本不会特别处理成大数据放在网络上。
这就造成机器人在这些底层的动作上都要重新学习，也无法临机应变。
但只要你的工作是白领阶层文书处理，甚至是多媒体的呈现也是一样。
现在的AI强到就是几个案例，就可以few-shot learning。你的技能被复制了。
这在ACG领域基本上已经是如此了，AI都已经全面攻占了。
AI生成轻小说已经攻占排行版第一名、AI生成动画的品质比那些崩坏作还好。
有新绘师新的绘图风格??? 不好意思，给个十张图，vibe transfer一下就好了。
像是很多人都还认为AI朝凪生成出来的图还比朝凪本人画得更有朝凪风格。
也就是说就算是未来有新的绘师绘画风格的话，那马上就不稀缺了。
反正著作权法基本上不保障画风。
这个在本来就抄来抄去的软件界更是如此。
LLM能够在软件开发表现如此好就是因为一堆开源软件嘛，github就微软的嘛。
低阶码农职位本来就是会去大量去抄开源软件的程式码。
那这样被AI取代不也是正好。
AI更恐怖的就是就算你有一些domain knowledge，只要一个AI会这个skill后。
那只要开放出来，其他AI就可以瞬间学会这个skill。
https://claude.com/skills
你公司有特殊的工作流，那也是一个AI调教好n8n工作流与MCP接口，那就全部的AI都会了。
AI带来的不光是极低成本的智慧，更是可被学习可复制的智慧。
传统上公司要带新人要一个人一个人教，五个新人可能就要教五遍。
更不用说一个人类从小学习到大的时间成本远大于AI。
但在AI时代，只要教会一个AI，那就可能整个部门差不多不需要人类员工了。
所以未来不在于会不会有新工作，而是在于有没有AI无法学习无法转移的工作???
不然就算真的因为AI出现了一个新工作好了。
譬如"AI模型合规审查员"好了。
那在我看来最后也是可以可以AI学习和转移的。
也就是就算以后出现了新工作，这个职位可能也全都是临时职位。
工作个半年一年，等AI把你的技能都学会转移地差不多后，那你就可以滚了。
因为公司职员产出的知识产权本来就是公司的，公司拿去训练AI合情合理。
最后卖给AI公司还倒赚一笔，真的是资本主义的完全胜利。
就像是Coding agent也不像是早期除错要人类介入了。
已经可以自己去检查软件需求，自己去除错，最后人类这边只要最终布署档案完成就好。
会需要介入就是因为你的token烧光了....
那在未来真的有AI学不会的职位吗?? 还是有啦。
老黄不就说过水电工，老塞的独门技巧不会轻易传授出去的，更不用说上网公开了。
而且这些技巧都是整合了动作资讯，需要特殊的动作捕捉器才能变成AI可学习的数据。
也就是那些需要长期经验累积的动作技巧就会是目前AI机器人最难学会的。
既没有输入资料，输出也没有那种精巧的机械架构。
另外就是可能一人公司甚至一人独角兽企业会比现在盛行很多。
就如前面说的，就算你有什么独门skill，去公司工作个一年就会被复制走了完全没用了。
那还不如就把这skill留在自己公司里面。
剩下维持公司运作的工作需求有个平均值就好，丢给AI agent去做。
那还有真正AI学不走的东西吗？
越靠近人性的可能越学不走吧，品味、信仰、痴狂。
但这就像是明星一样，拥有品味且让人痴狂的这种信仰能力本来就不是每一个人都有的。
这世界上出现过几个Gordon Ramsay? Jobs? Musk? Taylor?
最后我猜测时间线可能不会像那篇文章那样激进，
因为算力与电力又不是有需求就可以立刻生出来的。
但大方向就是文章说的那样，以后很难产生出"无法被AI学习取代"的白领职位。

还是要有些职位负责被关

用人类的数据 怎么能超越人类

新职位不见得是失业者能胜任的，当然紧张不过按照基础建设的营造效率，还久得很现在算力喷上去可能先进国家通通一起三不五时跳电