所谓传统金融，像是风险利差、隐含波动率、本益比、M1、M2货币量、巴菲特指标
但传统金融有个问题，过于宏观且难以量化又计算不到由科技突破所预计的未来获利、无形
资产或是海外收入等问题，且M1总量比过去多很多，当这些热钱都为了抗通膨集中在股市时
，就越来越常出现股市与实体经济脱钩现象
在当前量化交易或者是衍伸性金融品泛滥、股市、币圈游戏化造成的波动率越来越大中，去
仔细看过于宏观的传统金融好像效益不大，毕竟现在就连反传统金融的区块链也自成一块市
场，而且看起来也快玩起来了
而当前股市通常是以富可敌国的龙头公司来带动大盘，例如美股M7与台股台积电，搭配上实
质获利与AI、机器人、量子计算等未来预计产出造成的本益比下调
只要这些巨头公司不倒再融资没暴雷，并且有足够的现金储备，又有产出与获利，本益比也
在合理区间，美联储的角色就只剩下兜底作用，市场会以龙头公司为主带动指数，逐渐走向
类似赛博朋克的超级企业，也就是说政府在金融上的角色可能会越来越弱
以前可能还会有反托拉斯的问题，但如果把公司上升到国家战略主导，反托拉斯根本不值一
提，当然政府可能为了主导国家战略适度对这些龙头公司进行政治干预，有可能以插干股或
是政府入资来取得董事会投票权等形式介入，但目前看起来你的政治干预如果只是给一个大
方向而非细化到外行主导内行，市场好像不会太在意，毕竟科技的护城河不是能随便撼动的
这样就难出现像过去1929年经济大萧条、1997年亚洲金融风暴、2007年环球金融危机等长期
金融问题，也就是说市场的自我修正能力会因为讯息差、货币泛滥等越来越强形成韧性，未
来可能只会出现短期的回调，但不会出现明显的经济衰退问题，或是说经济的低迷不会对股
市造成影响
懒人包就是，经济与货币只是交易的媒介与量的计算，当科技进步造成实质产出的供给大于
需求后，在降本增效下创造难以量化的未来现金流折现，经济对股市的影响其实没有十分的
正相关
会造成股市下跌的反倒不是经济而是供应链问题或是科技发展瓶颈造成的预期收入下修
还是说其实只是因为我们现在活在一个由AI带动的新时代，科技突破带来的获利还远没被充
分定价，所以看起来好像没有泡泡，又或者是其实已经在泡泡中了却很难发觉？