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1天学习500年人类驾驶经验...特斯拉“世界模拟器”报到！
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发布时间：
2025/10/27 23:11:27
记者署名：
吴孟真
原文内容：
特斯拉26日揭露建立在神经网络上的“世界模拟器”（world simulator），该技术为其全自动辅助驾驶（FSD）和“Optimus”人形机器人计画打造逼真的虚拟训练场，大幅降低对道路实测的依赖，是特斯拉向外界展现其AI愿景的最新一块拼图。
根据负责特斯拉人工智能（AI）项目的艾鲁斯瓦米（Ashok Elluswamy）的介绍和官方示范，这个模拟器是个完全由神经网络构成的“孪生世界”，能根据真实世界的大量数据，以极高的真实度，生成连续、多视角的虚拟驾驶场景。特斯拉称，透过这种方式，其AI系统能在一天内学习相当于人类500年的驾驶经验。
这项进展的直接影响为，特斯拉可大幅降低对道路实测的依赖，在更安全有效的环境中，评估并改进FSD系统。
更重要的是，这个AI引擎和模拟平台具多种用途。特斯拉说，训练汽车的“世界模拟器”也被用来训练Optimus。这印证了马斯克的终极愿景，也就是打造一个能够理解真实世界，并与之互动的通用AI，汽车和机器人只是AI的不同“身体”。
AI的无限试炼场
特斯拉“世界模拟器”的核心功能不是驾驶，而是预测，根据当前车辆状态和驾驶指令，即时生成“世界下一秒样态”的完整画面。
特斯拉26日在X上发布一分多钟、由AI生成的示范影片显示，该系统一次可生成长达6分钟、涵盖8个镜头的逼真驾驶影片。对自动驾驶的开发而言，它有三项本领。一是“封闭循环评估”，新的FSD模型可被直接放入虚拟世界中长期驾驶，以评估其综合表现，无需承担道路实测的风险和成本。二是“情境再现与修改”，开发人员可截取真实发生的危险场景，让AI在模拟器中以不同方式重新应对，寻找最佳解方；三是“对抗情境生成”，系统可创造极端、罕见的危险情况，专测试AI模型的强度和应急能力。
“端到端”架构
这个无限的虚拟设测场，是特斯拉在FSD和Optimus项目上大跃进的关键武器，而“世界模拟器”的实现，与特斯拉在自驾领域采用的“端到端”（End-to-End）技术密不可分。
业界目前对自驾技术的主流解方涉及“感知、预测、规划”，三个要素各自独立工作后，再进行整合。特斯拉认为，这种方式的接口复杂且难以优化，反之，“端到端”架构可直接“看”到画素，继之“生出”驾驶指令，一步到位。
不过，特斯拉的这个战略方法也引发投资人疑虑。一些观点认为，若模拟技术发展到可高度替代真实世界数据，理论上竞争对手无需拥有庞大车队，也能通过模拟足够的场景来追赶特斯拉。
也有用户指出，特斯拉仍需解决当前产品存在的“幽灵煞车”（phantom braking）等实际安全问题。对投资人而言，特斯拉的估值已与其AI前景难以切割，世界模拟器的到来，尽管展现其技术实力，也使其未来的竞争格局和技术壁垒，变得额外复杂且值得审视。
心得/评论：
AI一天，人间500年！这是什么精神时光屋！！
特斯拉“世界模拟器”展现其AI野心，若能成功，将革新自驾与机器人训练模式。

AI 一天等于人类500岁，人类真的跟小婴儿一样了

能分辨台南特产吗？ 各种违规逆向神操作

模拟资料有包含台湾马路三宝的资料吗？

有些人开车50年还是3宝，开车500年是？

不小心学到台湾的就被污染了

印度仔正常发挥

台式圆环学会开了吗？

digital twin

光是目前的特斯拉自驾技术已经赢过台湾9成驾驶

其实说不定也不用搜集一般驾驶的资料，请交通部推派代表实际上路，自动驾驶厂商就用这份官方资料就好，如果到时自驾系统乱开就表示交通部的人自己也不会开台湾的路XD

正常人开个五年就可以开的不错了吧

现在人讲话怎么这么不实际马车=类汽车

汽车的精神时光屋

500年职业驾驶经验

前方驾驶掏出球棒 AI:?

老高的影片有提到 https://reurl.cc/eVvOqj日本千叶大学就是利用虚拟环境去训练机器狗在叠代两万后自动适应复杂环境：https://reurl.cc/MM1Nmn

不知道是学哪边的经验，如果都学三宝的经验...

有学台湾三宝驾驶经验吗

有笑点解析吗

吹了十几年了啦！现实就是除非道路设施、号志系统和所有车辆都安上讯号源和传感器，不然没办法替代人类的判断力