大跃进！苹果宣布MLX框架将支援NVIDIA CUDA平台
2025-07-16 17:07:35
记者孟圆琦／编译
https://www.technice.com.tw/issues/ai/182711/
苹果专为Apple Silicon设计的机器学习框架MLX，目前正积极导入NVIDIA CUDA 平台支援
，此举对于机器学习领域而言，无疑是一项重大进展。
MLX 是一个专为在 Apple 芯片上进行高效、灵活的机器学习研究而设计的阵列框架。如
今宣告将导入NVIDIA CUDA 平台支援。
经外媒《AppleInsider》报导指出，这项工作的推动者是 GitHub 上的开发者@zcbenz，
他早在数月前便开始着手 CUDA 支援的原型开发。随后，他将专案拆分成多个较小部分，
并逐步将其整合至 Apple MLX 的主分支中。尽管 CUDA 后端目前仍在开发阶段，但多项
核心运算操作已获得支援并通过测试，包括矩阵乘法、Softmax、归约、排序和索引等。
CUDA (Compute Unified Device Architecture)，本质上是 NVIDIA 硬件的“Metal”：
一个专为自家 GPU 设计的运算平台，旨在最大化其在高效率平行运算任务中的效能。对
于许多人而言，CUDA 是在 NVIDIA GPU 上执行机器学习工作负载的标准方式，并广泛应
用于整个机器学习生态系统，从学术研究到商业部署。诸如PyTorch和TensorFlow等深度
学习框架，都依赖 CUDA 来利用 GPU 加速运算。
那么，为何 Apple 的 MLX 框架要开始支援 CUDA 呢？MLX 最初是为 Apple Silicon 和
Metal 进行优化，但增加 CUDA 后端改变了这一局面。现在，研究人员和工程师可以在
Mac 上利用 MLX 本地开发 CUDA 模型，然后将其部署到大型 NVIDIA GPU 丛集上，这些
丛集目前在机器学习训练工作负载方面仍占据主导地位。
尽管如此，目前仍存在一些限制，其中大部分仍在积极开发中。例如，并非所有 MLX 运
算子都已实作完成，且对 AMD GPU 的支援仍在更远的计画中。
即便如此，能够在无需重写程式码的情况下，将 MLX 程式码引入 NVIDIA GPU，为更快的
测试、实验和研究用例开启了大门，这几乎是所有 AI 开发人员都乐于听到的消息。
心得/评论：
这则新闻出来有一个星期了，但我没看到版上有人贴。
所以我贴出来，想趁机讨论一下。
我刚去查証了一下，这消息似乎是小道消息，苹果似乎没有正式的发怖这个消息。
若苹果打算将他们内部的AI架构port到cuda上。
这是不是暗示，苹果以后也可能拥抱nvidia生态系。
以前就有听说，苹果很排斥nvidia，因为以前有过节。
难道不久的未来，我们会看到大合解?
nvidia和苹果的股价一起up up?

最近苹果涨这个？