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How Huawei ascended from telecoms to China’s ‘jack of all trades’ AI leader
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发布时间：Sun, Jul 20 202511:38 PM EDT
记者署名：Dylan Butts Evelyn Cheng
原文内容：
尽管多年来受到美国贸易限制的打击，中国电信巨头华为已悄然崛起，成为中国整个AI领
域中最激烈的竞争者之一。
这家位于深圳的公司不仅被视为北京对应美国AI芯片巨头英伟达（Nvidia）的答案，而且
也一直是将人工智能模型在工业应用中实现商业化的先行者。
咨询公司DGA-Albright Stonebridge Group的中国区合伙人兼高级副总裁保罗·特里奥洛
（Paul Triolo）表示：“过去十年，由于公司面临各种外部压力，华为被迫转变和扩大
其核心业务重点。”
这次扩张使该公司涉足从智慧汽车和作业系统，到AI繁荣所需的技术，例如先进半导体、
数据中心、芯片和大型语言模型等所有领域。
特里奥洛说：“没有其他科技公司能够在如此多具有高复杂度和进入门槛的不同领域中都
表现出色。”
今年，nVidia首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）越来越频繁地称华为是“世界上最强大
的科技公司之一”。他也警告说，如果华盛顿继续限制美国芯片公司对亚洲国家的出口，
华为将取代nVidia在中国的地位。
nVidia上周市值突破4兆美元，成为全球最有价值的公司。其尖端处理器和相关的“CUDA
”运算系统仍然是训练生成式AI模型和应用程式的行业标准。
但这种优势可能正在缩小，因为华为证明它不仅能做到这一切，而且做得很好。尽管挑战
nVidia等美国AI巨头是一项艰钜的任务，但华为的历史表明，它不容小觑。
从电话交换机到国家冠军
华为目前在全球170多个市场拥有超过20.8万名员工，其起步微不足道。公司于1987年由
雄心勃勃的企业家任正非在深圳的一间公寓创立，最初只是一家小型电话交换机分销商。
随着公司发展成为一家电信公司，它透过瞄准非洲、中东、俄罗斯和南美等较不发达市
场而获得关注，然后最终扩展到欧洲等地。
到2019年，华为将很好地抓住全球5G部署的机遇，成为市场领导者。大约在这个时候，它
也已发展成为全球最大的智能手机制造商之一，甚至透过其芯片设计子公司海思（
HiSilicon）设计智能手机芯片。
但华为的成功也引起了中国境外政府越来越多的审查，特别是美国，美国经常指责华为的
技术对国家安全构成威胁。这家中国公司反驳了此类风险。
华为的业务在2019年遭受重大挫折，当时它被列入美国贸易黑名单，阻止美国公司与其开
展业务。
随着制裁的影响逐渐显现，华为的消费者业务（曾是该公司收入最大的业务）在2021年减
半至约340亿美元，而前一年则更高。
尽管如此，该公司仍在AI芯片领域取得突破，尽管2020年美国实施了额外限制，切断了该
公司与芯片制造商台积电（TSMC）的联系，但华为仍坚持不懈。一年前，华为正式发布其
升腾910 AI处理芯片，作为其建立“全栈、全场景AI组合”战略的一部分，并成为AI运算
能力的提供商。
但美国针对华为的行动也产生了将该公司转变为中国的“烈士”形象的效果，这建立在
2018年华为首席财务官兼任正非之女孟晚舟因涉嫌违反伊朗制裁而在加拿大被捕后所受到
的关注之上。
随着中美科技战继续扩大，以及对中国实施广泛的先进芯片限制，华为成为这场竞赛中理
所当然的国家冠军，其AI计划也获得了更大的动力和国家支持。
特里奥洛说：“出口管制讽刺性地将华为推向了中国政府的怀抱，而这正是首席执行官任
正非一直以来所抵制的。”从这个意义上说，这些限制也成为了华为AI硬件和软件堆栈的
“类固醇”。
卷土重来
在消费者业务又经历了一年的销售额下滑之后，该部门在2023年开始好转，当时华为发布
了一款分析师称包含中国制造的先进芯片的手机。
这款5G芯片让美国许多人感到震惊，他们没想到华为在没有台积电的情况下能这么快达到
如此高的先进水平。相反，据报导，华为正在与中国芯片制造商中芯国际（SMIC）合作，
这家公司也已被美国列入黑名单。
尽管半导体分析师表示华为和中芯国际生产这些芯片的规模受到严重限制，但华为仍证明
它已重返先进芯片领域。
大约也在这个时候，关于华为新AI处理芯片升腾910B的报导开始浮出水面，该公司希望抓
住nVidia最先进芯片出口管制留下的空白。据报导，下一代910C的量产已经在进行中。
TechMoat Consulting的管理合伙人杰弗里·陶森（Jeffrey Towson）表示，为了填补
nVidia留下的空白，华为“一直在组合使用较低阶芯片来复制高端GPU的性能方面取得巨
大进步”。
今年4月，华为推出了“AI CloudMatrix 384”系统，该系统将384个升腾910C芯片连接到
数据中心的一个集群中。分析师表示，CloudMatrix在某些指标上能够超越nVidia的系统
GB200 NVL72。
Forrester分析师在上个月关于CloudMatrix的报告中表示，华为不仅在追赶，“它正在重
新定义AI基础设施的运作方式”。
同时，华为也开发了自己的“CANN”软件系统，作为nVidia CUDA的替代品。
Forrester的报告指出：“赢得AI竞赛不仅仅是更快的芯片。它还包括提供开发人员构建
和部署大规模模型所需的工具。”不过作者也指出，华为的产品与其他常用开发工具的整
合度仍不够，开发人员无法迅速从nVidia转移。
“升腾生态系统战略”
虽然华为超越英伟达的目标被视为中美AI竞赛中的一个关键发展，但重要的是要注意，晶
片只是华为更广泛AI计划的一个组成部分。
华为现在涉足整个人工智能价值链，从芯片到运算，再到AI模型和AI应用。这些不同的AI
业务途径也利用了公司庞大科技帝国的其他领域。
事实上，该公司的“ICT基础设施”业务——包括5.5G蜂窝网络部署和工业用AI系统——
在2023年成为公司最大的收入驱动因素，达到3620亿人民币。
该公司一直在其不断扩大的AI数据中心组合中部署升腾AI芯片和AI CloudMatrix 384，这
些数据中心由其云端运算部门华为云（Huawei Cloud）运营，该部门于2017年成立，旨在
与亚马逊网络服务和甲骨文等公司竞争。
这些数据中心反过来又为华为Pangu系列AI模型提供了训练能力和运算能力。
与OpenAI的GPT-4或Google的Gemini Ultra 1.0等其他通用AI模型不同，华为的Pangu模型
旨在支持医疗、金融、政府、工业和汽车等行业的更多行业特定应用。华为上个月表示，
Pangu在过去一年中已应用于20多个行业。
华为油气采矿业务部门的行销副总裁杰克·陈（Jack Chen）告诉CNBC，部署此类AI应用
通常需要华为技术人员在专案现场工作数月，即使是在偏远的煤矿。该部门为这些行业提
供数位化和智慧化解决方案。
这项研究使该公司在5月部署了100多辆电动卡车，这些卡车可以利用该电信公司的5G网络
、AI和云端运算服务自主运输泥土或煤炭。
而且这不仅限于中国。陈表示，这项技术可以“在中亚、拉丁美洲、非洲和亚太地区大规
模复制”。
华为还将Pangu模型开源，此举旨在帮助其扩大海外市场并推动其“升腾生态系统战略”
，该战略指的是其围绕升腾芯片构建的AI产品。
Moor Insights & Strategy的帕特里克·摩尔海德（Patrick Moorhead）周四对CNBC的“
Squawk Box Asia”表示，他预计华为将在中国“一带一路”倡议中的国家推动升腾——
这是一个旨在新兴市场的投资和开发专案。
他补充说，在五到十年的时间里，该公司可能会在这些国家建立严重的市场份额，就像它
曾经在电信业务中所做的那样。
心得/评论：
华为的转型与多元布局：
原为电信与手机企业，受制裁后转型为AI基础设施整合商。
涉足芯片（Ascend）、开发平台（CANN）、资料中心（CloudMatrix）、
AI模型（盘古）等。
挑战nVidia霸权：
成功推出多颗AI芯片与超大算力集群系统，性能在部分指标上超越nVidia。
建立从硬件到软件的完整自有体系。
盘古模型的差异化战略：
专攻产业AI应用（医疗、矿业、交通等），不是走OpenAI那种ToC的通用型路线。
进行在地化部署与技术驻点，提升客户黏着度。
地缘政治与“国家冠军”角色：
美国制裁反而强化了华为与中国政府的合作，获得政策、资源倾斜。
成为中国AI自立的核心力量。
全球化布局与开源战略：
透过开源盘古模型与“一带一路”市场拓展战略，寻求全球市场渗透。
对标AWS与Oracle的Huawei Cloud也成长迅速。