※ 引述《jeff0025 (无法显示人物名称)》之铭言：
: ETtoday新闻云 2025年03月19日 06:34
: 黄仁勋：美四大云端龙头　今年已买360万片Blackwell芯片
: 记者张靖榕／综合报导
: 辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋在2025年GTC大会上透露，美国四大云端巨头今年已购买360
: 万颗Blackwell芯片，远超去年Hopper架构的130万颗，显示AI运算需求的爆炸性成长。他
: 并预测2028年全球资料中心资本支出将突破1兆美元，AI时代的运算基础设施将迎来大规
: 模投资潮。
其实ai这行业去年下半年就在传一些消息了，LLM的scaling law已经失效了。
之前拼命买硬件是因为，data, model size, compute是推动ai进步的方法。
data，model size可以自己调，compute是只能咬著牙买，不然就落后了。
简单的来看
gpt1 - 0.15b parameters
gpt2 - 1.5b parameters
gpt3 - 175b parameters
gpt4 - 约1.7t parameters
gpt5 - ???
你可以看到，compute的需求是百倍，千倍的成长。所以买买买，闭着眼睛买。
然后，就没有然后了，gpt5去年就听说是失败的，现在搞个没用的4.5。Claude 3.5只升级到3.7。Grok3，gemini2，所有SOTA的模型的能力都大同小异，没有突破。
Deepseek出了，600b可以跟1.7t比，然后只需要1/100的compute。本来大幅度采购的，忽然好像不需要抢著买。
其实这也无所谓，只要ai有需求，compute就有需求。但是，这是最重要的，llm到底能做什么。llm到底是1b, 10b, 100b，还是1t美元的价值？
以我作到现在的经验，llm算是刚好不能用的位置，好像可以做一些东西，但实际不行。真正可行的，实际能取代工作的价值又蛮低的。
AI Winter应该是不会来，但就像是自驾，市场无限大，但什么时候才真正能用？Musk已经连说11年，今年就是自驾年，信不信由你。
微软的Satya已经暗示，下半年采购有变量。潞晨科技说的其实是ai要如何赚钱？收的钱跟投资的钱，完全不成比例。
老黄的股票，会是当年的cisco？

你这个分析没料

笑死，还在deepseekhttps://i.imgur.com/6Yt6UHN.jpeg别的就算了，这段看了就好笑好像现在的A I很完美一样

这篇重点是？

还在说 AI 没用的，大多只是没意识到自己已经在被取代。现在 RAG、MCP 这类技术不只是提升效率，而是直接改变未来人类的工作模式，以前需要团队花好几天做的搜集资料、分析，AI几分钟就能完成，人类的角色是监督。这已经不只是取代重复性高的工作，工程、行销、业务、美编、文案、医学等领域都能应用，还在后知后觉的人，等意识到时，可能已经没位置了。

支持18324

让我回想起2011年有人信誓旦旦的说智慧型手机就是骗钱的产品 未来没什么发展性了 手机永远比不上笔电的生产力和市场规模当时那篇文章也是引经据典头头是道 后来嘛 呵呵