大家都被训练成本给迷惑
说穿了训练AI就像培养人才
真正重点是"教材内容正确性"，以及"学习成果的评价回馈" (就是老师要改作业)
对应的是"输入资料正确性"，并且存在"有效的回馈机制来修正权重"
资料部分虽然OpeAI/Gemini基本已经将互联网上公开资料爬完
但还有许多真正有用的专利知识属于商业机密
但只要是机密就不会公开，所以各家AI模型压根没有学习的机会
(这也是多数公司想用开源DS做本地训练&部署的原因

过程中的烟花 不重要的软件 不用一直理它 发文更是浪费

标准错误答案不知道你的AI是哪个老辉阿教的