※ 引述《lon0623 (broaden)》之铭言：
: 看了DS的讨论，我反而觉得有些商机
: 1.DS训练成本是低，只有557万美金，但训练要快两个月。如果稍微多花一点钱，租高
阶G
: 2.这样有多了一个议题，究竟是高阶需求会下降，还是低阶？毕竟并不全然是省钱就好
，
: 3.这557万美金是训练成本，真要运作不可能只会这样，那会崩溃。尤其使用者暴增的
时?
: 4.会不会出租GPU也变很大的商机？所以可以买相关持股，或是自己买来租？
这场表面上是中美AI之争
但其实是开源模型对闭源模型之争
NV是卖铲子的，市面上数据中心他的铲子占比是90% 基本上就是一家屌打所有人，也就是
你要做AI几乎就绑定只能用他家的铲子
DeepSeek如果真的能够如同他们所提的，能大幅降低训练成本，那直白来说就是提升效率
（更少的投入成本或是更少的投入时间）
在经济学同样的例子可以看成是“杰文斯悖论”
https://i.imgur.com/ZZ9wIXQ.jpeg
https://i.imgur.com/t2k77zS.jpeg
因为瓦特改良了蒸汽机，让蒸汽机效率提高，每台机器可以消耗更少的煤做出，第一直觉
可能是可以降低煤消耗量
但实际情况是蒸汽机改良后能够应用的地方更多了，煤总体需求量反而更多了
现在基本上可以把NV的铲子当成煤，就是一种刚性需求
那为什么昨天NV大跌？
1.市场第一时间的反应往往是非理性
2.早就有人觉得NV股价过高想要狙杀
除非有更强的竞争者出现。不然以长期来看NV反而是DeepSeek发布得利者（把饼做大）
以上是个人见解