当地时间1月27日， DeepSeek团队正式发布两款多模态框架——Janus-Pro
和 JanusFlow。其中，Janus-Pro是一款统一多模态理解与生成的创新框架，
通过解耦视觉编码的方式，极大提升了模型在不同任务中的适配性与性能。
JanusFlow是一款通过生成流（Rectified Flow）与自回归语言模型融合实现
统一的框架。它不仅在理解任务中表现优异，还能生成高品质图像，展现了框架
设计的极简与强大。
北京时间1月28日凌晨，就在美国科技股暴跌之际，人工智能社区Hugging Face
显示，DeepSeek发布了开源多模态人工智能模型Janus-Pro。其中Janus-Pro-7B
在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。

有谁能解释一下GenEval和DPG-Bench基准测试是怎样的标准?