https://bit.ly/40ML5yK
当前市场因为deepseek r1发布而引发的担忧，导致了多只相关科技股下跌，但我反而认为
正因为如此是加仓的好时机。
首先 deepsook 的出现目前确实比其他大模型能够节省大量的算力跟电力，但这对于AI产业
来说这或许还太早，如果我们对比汽车产业的发展或许能够理解，
1885年时汽车刚发明，时速只有16 KM/H，在
1903年发明了第一辆时速一百的汽车
1908年才有流水线对于生产效率的改进
1945年至1980年期间，汽车的发明改进主要着重于性能、安全性、舒适性。
而直到1980年以后，因为第二次石油危机，汽车的省油效率等指标才逐渐被重视，以丰田为
首的日系车才逐渐取得市场主导地位。
另一方面我们从半导体制造业也能看到类似的倾向，1971年英特尔造出第一颗量产商业化处
理器，往后的将近30年所有的开发重点几乎都围绕着性能展开，直到21世纪初期，CPU性能
的发展才要往省电方面走，那是因为为了要满足笔记型电脑便携性要求。
而回到如今的ai产业当中性能已经满足了吗?或许以三五年前的角度来看，确实AI取得了不
斐的成就，但已经满足人们的需求了吗? 如今的AI能够剩任复杂的任务吗?在我来看还远远
不够
至少你还没办法叫AI线上帮你比价后订机票跟饭店，并且同时安排一个六天五夜的行程，路
线要足够合理，同时全程使用自动驾驶。
如今的AI也还办不到刷完厕所去刷厨房，刷完厨房去把垃圾拿到楼下倒的任务。
如今的AI也办不到，写完一篇论文的同时，完成口试的逐字稿跟简报。
甚至连魅魔机器人也还没出现，底特律变人的时代还远远未到来。
那在此基础上，进行算力与电力节省就还不是目前产业发展的第一任务，目前产业方向就还
会是疯狂推升算力持续推升直到力大砖飞的地步，直到性能过剩后，再来考虑节能省电跟省
算力，因此在产业早期推动节能，或许不错或许可以取得不错的成绩，但未必会让市场买单
，但即使市场买单了，算力跟电能需求可见的未来里还是会长期增长的，自从发明汽车跟CP
U以来，全球的汽油跟电力消耗量就是一直创新高的，而在AI产业里，算力或许会跟电力同
等重要，那如台积电或英伟达这样的基础产业需求就是持续上涨，或许将会持续到量子电脑
量产之后，整个产业重新洗牌之类的，但可能还要十几二十年时间吧