※ 引述《stlinman (st)》之铭言：
: 最这几天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 对全球 AI 技术发展影响
: 吵的火爆示意图
: https://imgur.com/WiusWat
: 金融人士担忧影响
: https://imgur.com/IuFE1NJ
: https://imgur.com/hBWLBoU
: 酸酸派
: https://imgur.com/Uv9Y6Ky
: 但不可否认 "DeepSeek议题" 已经在美国科技(AI)圈跟金融圈(华尔街)
: 已经发酵产生影响。所以不可轻忽其后续的变化。
: 因此我整理网上讯息简单个懒人包，给各位有兴趣在年节可以讨论看看:
: 懒人包：DeepSeek 对全球 AI 技术发展与产业链的影响
: 中国崛起：DeepSeek展示中国在受限条件下的创新能力，挑战美国的技术领导地位。
: 技术民主化：低成本、高效模型可能让更多国家参与 AI 研发，推动全球技术共享。
: 竞争升级：美中 AI 竞争进一步加剧，出口管制政策效果受挑战。
: 产业转型：引领从硬件依赖向软件优化转型，启发新的技术路径与创新方向。
: 地缘影响：技术共享与安全之间的平衡成为全球合作的挑战。
: 对 NVIDIA 与供应链的影响：市场可能短期内质疑高性能硬件的需求，但长期仍认识到尖
: 端硬件对提升效率的必要性。
: 单独补上跟 NVIDIA股价比较有关的部分(细节点下面felo.ai连结，有附注观点出处)
: 对 NVIDIA 与供应链的影响
: DeepSeek 的成功引发了对尖端硬件需求的重新思考，这对 NVIDIA 等供应链的重要参与
: 者有以下影响：
: # 短期影响：市场质疑先进硬件的必要性
: DeepSeek 展示了低成本模型的可行性，可能导致市场短期内质疑高性能硬件的需求，影
: 响 NVIDIA 等公司股价表现。
: # 长期影响：高性能硬件的持续必要性
: ## 训练效率提升：先进硬件仍能显著缩短 DeepSeek 下一代模型（如 V3）的训练周期，
: 减少开发时间。
: ## 推理阶段成本优势：高效硬件在推理阶段能降低计算资源消耗，对部署与运营成本具
: 有长期优势。
: # 计算能力的持续关键性：不论模型大小，尖端硬件对于解决复杂 AI 问题始终是必要条件
: ，市场最终会重新认识其价值。
: # 供应链的适应与调整
: NVIDIA 可能需要加大对软硬整合技术的投资，例如开发针对低成本模型优化的芯片或工
: 具，来适应未来需求多元化的市场环境。
: 详细整理可以看felo.ai连结(顺便推广felo.ai)
: https://felo.ai/search/jsGmP7ok3U2pHtZaU6hh4P?invite=LZLv2ZaEKe5jZ
: https://imgur.com/2gp9mLk
: 另外AI应用鼓励大家都试用看看，整理网络讯息
: 目前我比较推 felo.ai > phind > perplexity
: 补充:
: 搞不好 AI PC 会先火一把，记得老黄CES 2025出推出 Nvidia Project Digits吗?
: 3000美元就能本地布署DeepSeek R1(70B)蒸馏模型[接近OpenAI o1-mini]不香吗?
: 难怪OpenAI即将推出 o3-mini。
: 原版的DeepSeek-R1是671B，而Nvidia Project Digits可以吃到200B，
: "边缘AI"（Edge AI）落地崛起时程推进会比想像快，是台厂供应链一项利多。
: 目前我研究最能吃到边缘AI意外快速推进利多的应该是联发科技（2454）
先说结论 NV股票还是会涨啦
这十三年来在这大世代里各个小世代AI进步顶峰幅度对应精确度 总结下来
因为这世代AI是用猜的 如要减少50%的错误 就要提升2的20次方算力
也就是Ai要提升一倍精确度 需要100万倍的算力
这次DeepSeek只是让这曲线抖动了一下 算是这个小世代AI算力最佳化的巅峰了
力大砖飞在这世代AI已经到算力尽头了
NV就算每代GPU进步2到3倍 也是杯水车薪
Deepseek在MoE架构上十几个小地方做最佳化改进 每个最佳化都可以初篇论文了
这些累积下来才有百倍算力节省 这才是DeepSeek对美国的震动
毕竟这个世代拼算力已经没有能效比可言 算法才是
Altman才会酸溜溜地说 中国也不用创新了 只要把现有架构做最佳化就够了
DeepSeek只是百人纯中国团队 对上openAI全世界菁英汇聚可不同
但归根究底就算是节约百倍算力 也对这世代AI没什么根本影响
只是能让穷国可以不花大钱就跟强国有个七八成相当的AI用了
20%成本就能决定商战成败 这次Deepseek直接节省百倍
除非美国之后算法上创新跟的上中国 不然结果应该很好猜了