我觉得评比指标什么都是后话
使用体验太差
https://i.meee.com.tw/CafPIov.png
你看看这样怎么称霸世界呢？
你的进线参数与资料量就比别人少了，
虽然不是一个主要因素，就deepseek就是在数据上有筛选过，
你要跟人比，好歹训练资料要在同一起跑点上吧。
不过中国人常作弊，可能搞不懂什么叫做同一起跑点。
更何况deepseek使用MoE的模型
MoE稀疏模型成本本来就比一般模型密度低
这边怕你看不懂，
就是一个秃头的人跟发量正常的人说，嘿嘿我们都有头发耶，你懂这个意思吗？
股点就是，如果美国未来持续加严对中国的科技限制，
不要以为拿RTX 显卡来训练Model这件事不会发生，
大胆一点想，会不会又爆发缺卡潮？
※ 引述《icrose (人本良心)》之铭言：
: deepseek在多语言编程指标中有自己的优异表现，很多指标优于chatgpt，最好是偷偷调用别人的API啦
: Codeforce领先所有模型，思维链的应用上，诸如数学能力的 AIME 2024 CNMO 2024测试也是领先全球的
: 而且已经可以本地部署测试，成本降低是可见的，原理也是业界认可的
: 你以为这两个小例子能推翻什么吗XD
: 由于低成本和硬件限制，有缺陷是非常有可能的，但是只要原理通，未来非常可期。
: ※ 引述《jackliao1990 (j)》之铭言：
: : 没想到吹没多久
: : 当问DeepSeek-V3:"你是什么模型"
: : DeepSeek-V3竟然回答:"我是chatgpt"
: : https://imgur.com/wcgo1TC
: : 叫它讲个笑话
: : 它讲的笑话也跟ChatGPT一样:
: : https://imgur.com/Zo1PKXw
: : 难道DeepSeek-V3训练成本这么低是因为用chatgpt训练的??
: : Sam altman迅速发推嘲讽:
: : https://x.com/sama/status/1872664379608727589
: : "复制你知道有效的东西是（相对）容易的。"