※ 引述《newbrain ()》之铭言：
: 刚才在想老黄有一个重要的讲话片段
: 大意大概是
: “如果要的话，不要再学程式，去学生物”
我家人就是在念生物相关的研究所，所以我直接告诉你答案：
AI 只能告诉你一个猜测，但是"无法取代真实世界的实验"。
就像之前有乡民说啥 AI 会制作出几千个动画故事剧本，然后会有一个可以用的
同样道理，AI 会猜测出几千个可以用的药物，然后会有一个可以用的
问题就是在这时候来了：
你要怎么从这几千个AI生成的结果里面取出可以用的那一个？
答案告诉你：你还是要靠人，你也只能靠人。
你服务的对象还是人，很遗憾AI不是神XD，
AI无法精确预测哪个产品在市场上一定是大卖那一个，你选错了顶多赔几百万美金，
AI无法精确预测哪个药物在人体上一定是完美没有副作用的药物，
你选错了"顶多死全国三分之一人口而已啦"~
所以我家人直接告诉我：
以后做细胞实验的、人体临床实验的生物实验室人员永远不会失业也没办法失业
更永远缺人永远低薪而且还实验永远做不完，就这样，一日低薪生科，百万年低薪生科。
你可以想像生物药剂公司像台积电那样每年几奈米几奈米制程在创新吗？
没有。
因为实验室缺人做实验。

AI开发新药就跟要他预测股市一样啦，在已知领域可以协助发现盲点

看一下paper 关键字ai automatic synthesis现在还只是个开始 就像几世纪前的人无法想像有飞机

生物体很复杂，很多机制都还未解，AI只能提升效率

他做的就是帮你减少试错成本 假设你挑了300种 他能用大量数据库帮你挑到剩150种

我看你是不会怕的

你家人跟你会一起失业，话先丢在这

ㄜ 就像上面说的模拟实验不可能取代实际实验不过光人类自己的实际实验再现率都差到不行了看看那个前五十大划时代的PAPER验证结果就知道瞎子摸象都只能摸到一部分 AI的模拟实验则是奠基在这些人类的瞎子摸象上。另外前面推文说的自动化已经有部属在细胞跟动物但还是成本跟规模的问题他们知道怎样的结构配怎样的结构在过去经验上会产生哪方面的效果 但那只是猜测 最后你还是要丢给机器去自动跑实验因为那过去的经验只是你想观测东西的结果 目标之外没有观测你也不知道会不会影响到你的主要目的