※ 引述《Djuda (死亡)》之铭言：
: 我觉得实在是很多人到现在还搞不清楚AI是什么
: 也搞不清楚为什么NV现在这么可怕的原因
: 趁半夜来浅谈一下未来可能的应用和想像
: 1.AI到底是什么 ?
: 最简单的说明就是，AI就是指计算机系统能够模仿人类智能，
: 执行通常需要人类智慧才能完成的任务。
这段可以算是对的
: 2.跟过去的大数据分析、深度学习、甚至是辨识与一些传统的工厂机器人他们差距在哪?
: 在OpenAI之前，过去这些上述提及的技术，比较像是我们先设定好一个方程式，
: 这个方程式，会根据我们人类预先输入的状况而去决定输入什么最后得到输出什么，
: 就像一个工厂一样，只是工厂内部所有的元件跟设备还有功能都是由我们人类设定，
: 并没有任何思考变通能力，
这段你删去深度学习四个字也大致上是对的
: 而AI跟以往这些技术最大的差别就是AI可以自己思考并且设计出工厂，来完成任务。
: OpenAi展示给我们的就是，我们可以用自然语言，让计算机自己思考并且给我们答案。
: 虽然问题还很多，但已经前所未有的接近过去数十年，对于人工AI的定义。
到这里你已经现实跟幻想分不清了
计算机从来没有自己思考过
OpenAI的LLM只是在玩文字接龙
用深度学习技术从海量文字资料里找出最适合接在下一个的文字而已
用深度学习技术从海量文字资料里找出最适合接在下一个的文字而已
用深度学习技术从海量文字资料里找出最适合接在下一个的文字而已
虽然现在貌似有一些模型好像因为可以写出人类没有写出过的数学证明过程
所以说这些模型有思考能力了
但我个人抱持怀疑
: 3.现在还没有关键级应用?
: 因为现阶段的AI还没发展到人类程度的智能，受限于此，
: 所以当然目前还没办法胜任人类的工作，关键级应用自然还没有出来
: 即使是这样她展现出的潜力也是前所未有。
: 另外老黄要强调的是，人工AI在现在算力的成长下
: 将智能提升到接近人类已经是可以预期的未来愿景。
智能?请问这位业内学长对智能的定义是什么呢?
最近恰好有个闲人用chatgpt去考台大入学考试
最后chatgpt考上台大人类系跟景观系
请问这样chatgpt智能是高还低?
敢问学长当年有考上台大吗?您的智能有比chatgpt高吗?
事实上
目前AI的图形辨识在各种问题上准确率几乎都超过95%
语音辨识在一般正常人聊天不会觉得吵杂的环境下也超过90几%
chatgpt应答能力讲干话能力有目共睹
眼睛有了 耳朵有了 嘴巴有了
我现在直接土炮把这些模型硬接在一起就也跟一个户政事务所的柜台小姐没什么不同了
这就是为什么老黄敢提digital human
也是为什么全世界有钱人买单老黄画的大饼
一个技术能不能商品化最大的瓶颈从来都不是能力而是性价比
这些CEO 执行长他们是逐梦的科学家没错
但同时他们也是商人
是商人就不可能完全不管能不能赚钱, 东西先做再说
: 4.未来的愿景
: AI的定义就是人工智能，
: 跟人类智能一样或是以上智能的人造物，我们最直观的应用当然就是取代任何产业的人力
: 第一阶段当然是程式上面的应用
: 第二阶段就会是机器人上面的应用
: 最后的阶段的应用几乎无边无际，只要是缺人的资源，
: 人工AI理论上就能在未来无限的补足人力的缺口
: 5.NV在涨什么?
: 网络上已经有非常多的YT或是文章与分析师，我就只简单的叙述
: 因为人工AI目前的应用还在非常初期，前面的三个阶段几乎都还没有开始
: 而市占超过8成7以上的NV几乎垄断了这个未来科技的所有利润
: 未来你所有想到的人工AI应用，在目前NV强大的软硬件双刃的护城河底下
: 5年内黄金的发展期几乎被NV完全垄断
: 以一个目前这样体量的巨型公司，未来五年的成长大部分华尔街与全世界的投行
: 都给予每年超过35%以上的疯狂成长
: 还不包括无边无际的未来愿景，这就是目前全世界投资机构对于NV疯狂的原因
: 结论:
: NV只要不被政策搞 未来几年内唯一的隐忧风险只有巨头们联合开发的产品
: 但是NV的护城河之厚，几乎所有投资机构都认为AI黄金发展的几年内NV无人能敌
: 我目前是买了3000多万的NV，等待老黄带我飞。