※ 引述《nicefl2001 (@keissendo)》之铭言：
: ※ 引述《nicefl2001 (@keissendo)》之铭言：
: : 透过 AI的深度与机器学习能力，
: : 使其能够自动适应市场条件，不断更新、优化交易策略、进行再平衡。
: : AI在投资组合管理方面也展现出卓越的能力，
: : 通过精准地管理和适当地调整投资组合，实现最佳的多元化和风险控制。
: : 目前华尔街许多大型投资机构、对冲基金、法人投行都已经全面导入AI Fintech
: : 算法程式交易
当年NASA首次登陆月球，所使用的电脑相较现在的手机根本像玩具，
也就是说我们带手机穿越到当年，等于是带一台超级电脑，
但这时代的手机应该比较像是掌上型游戏机的样子。
无意冒犯，但您真的理解通篇堆砌的那些词藻，其真正的意义?
: 这边提到的AI算法量化交易，
: 和大家过去所认知的 "自动化程式交易" 是不一样的概念
: AI算法量化交易 (Quantitative and Algorithmic Trading，简称 QAT)
: 主要是华尔街如美林、高盛、大小摩等那帮大型机构投行
: 以及中大型像黑石、桥水、文艺复兴等对冲基金所使用
: AI QAT算法量化交易，依赖于复杂的数学或统计学模型，
: 结合类似 Bloomberg Terminal 的云端大数据来进行大资料分析。
Quantitative也就是金融量化分析，
本身是基于统计学的结果来分析投资标的，
得力于如今电脑硬件效能飞速进展，
一般人也能在一般的PC/NB上做相关分析。
有兴趣的请去图书馆找以python/R 实作的书来了解。
至于Algorithmic Trading也就是算法交易，
顾名思义就是以程式交易来实作交易的动作，
而为了分析实时交易的大量tick，
已设计好的程式来做出实时的推理/分析等等，
这类程式内容就是算法，这跟有无AI无关，
反倒是和硬件飞速发展和强力软件的取得越来越容易(特别是Unix这类的自由软件)，
任何人只要有心都能下载python/R来做上述的QAT分析。
再次强调，这是得力于硬件效能快速发展和强力软件容易取得，
因此几乎人人都有机会学习QAT。
: 其核心在于通过模型去挖掘历史资料中的规律，并基于这些规律做出投资决策。
: 透过Machine/Deep Learning使得QAT具有更强的资料处理能力和策略优化空间。
这东西在python和R上面目前有名的如tenser flow，
已经很容易取得了，而所谓的深度学习其基本程式理论，
依样能在图书馆找到，去看一下该基础理论程式码如现今流行的类神经网络，
比较能真的了解机器学习的优缺点在哪里，不会有AI恐慌，
至少在投资的领域，这是个变量很大很大的专门领域。
而当前的AI只能算是弱人工智能，也就是无法泛用不像人脑。
以建筑为例，AI可以轻易地做出很漂亮的建筑物外观设计，
但AI目前无法做的是符合法规的精准设计。
至于目前我们所知的所谓华尔街大公司的AI优化策略之类的，
可以想像他能针对盘中的海量资讯，以既定的算法做出快速的量化分析，
但不表示AI就很强，如同NASA当年首登月球的电脑以现今标准来看很弱，
但却做到了这时代登陆月球的其他国家如中国/印度得用超级电脑才能做的事情。
: 能随市场变化进行投资组合调整与再平衡
: 另一种一般人以为的"AI"则是传统的自动化程式交易
: 使用类似 Multichart/TradeStation/MT5这类下单交易软件
: 来按照使用者写好的策略进行自动下单交易
: 不同于 AI QAT 能够通过机器学习等技术自我优化策略，
: 可以不断地从历史资料中学习并调整策略，
: 以提高交易的盈利性和风险控制能力。
: 而传统程式交易的策略优化与调整
: 则需要使用者手动进行，
: 软件本身不具备自我学习和调整的能力。
软件的能力取决于设计者，如先前一再强调的NASA首登月球，
有些交易平台使用类似Eazy Language 的交易script语法，
的确无法写机器学习的算法，
但针对实时大量数据做量化分析的算法已经够了。
至于以下的这些本来就是程式交易的强项，
在ChatGPT出现前就存在很久了，
有兴趣的请找"快闪交易"一书。
: 近年来，AI QAT在华尔街已经被大量用来取代传统交易员的许多问题，
: 并最大限度地减少人类情绪干扰。
: 1. 你会害怕追高被套牢，或者在面对股票下跌时感到焦虑，
: 你会因为这些情绪而犹豫不决，不知道何时进场或退场。
: 但AI不会
: 2. 当持股开始下跌时，你可能会感到紧张和焦虑，不知道该继续等解套，
: 还是该果断止损。但AI不会
: 3. 当你因为缺乏耐心而太早卖出股票，之后看着股价涨上去却不敢追，
: 或是因为太贪心而错过了出场时间，最后抱上抱下，
: 纸上富贵一场，甚至从赚钱抱到变赔钱，但AI不会
: 4. 面对海量的新闻、经济数据和消息，你可能会感到迷茫和不知所措，
: 不知道这些资讯是真是假，但AI能透过语言模型、大数据和算法分析
: 利用这些短线消息和市场情绪，来收割那些炒短线的散户筹码
: 5. 过去能赚钱的策略，并不代表在未来也能持续稳定获利，
: 你的策略需要自己手动调整，但AI (QAT) 会自动进行最佳化
: 剩下的体力、精神状态、资控风控、纪律、耐心、策略执行力
: 交易成本、交易速度等等的就更别说了....
像第五点完全和AI无关，因为所谓的AI也是一种算法。
: 软件程式交易和AI算法量化交易，真的是不同等级的东西
: 不要拿来相提并论
或者说取决于算法的内容。