※ 引述《nicefl2001 (@keissendo)》之铭言：
: 透过 AI的深度与机器学习能力，
: 使其能够自动适应市场条件，不断更新、优化交易策略、进行再平衡。
: AI在投资组合管理方面也展现出卓越的能力，
: 通过精准地管理和适当地调整投资组合，实现最佳的多元化和风险控制。
: 目前华尔街许多大型投资机构、对冲基金、法人投行都已经全面导入AI Fintech
: 算法程式交易
这边提到的AI算法量化交易，
和大家过去所认知的 "自动化程式交易" 是不一样的概念
AI算法量化交易 (Quantitative and Algorithmic Trading，简称 QAT)
主要是华尔街如美林、高盛、大小摩等那帮大型机构投行
以及中大型像黑石、桥水、文艺复兴等对冲基金所使用
AI QAT算法量化交易，依赖于复杂的数学或统计学模型，
结合类似 Bloomberg Terminal 的云端大数据来进行大资料分析。
其核心在于通过模型去挖掘历史资料中的规律，并基于这些规律做出投资决策。
透过Machine/Deep Learning使得QAT具有更强的资料处理能力和策略优化空间。
能随市场变化进行投资组合调整与再平衡
另一种一般人以为的"AI"则是传统的自动化程式交易
使用类似 Multichart/TradeStation/MT5这类下单交易软件
来按照使用者写好的策略进行自动下单交易
不同于 AI QAT 能够通过机器学习等技术自我优化策略，
可以不断地从历史资料中学习并调整策略，
以提高交易的盈利性和风险控制能力。
而传统程式交易的策略优化与调整
则需要使用者手动进行，
软件本身不具备自我学习和调整的能力。
近年来，AI QAT在华尔街已经被大量用来取代传统交易员的许多问题，
并最大限度地减少人类情绪干扰。
1. 你会害怕追高被套牢，或者在面对股票下跌时感到焦虑，
你会因为这些情绪而犹豫不决，不知道何时进场或退场。
但AI不会
2. 当持股开始下跌时，你可能会感到紧张和焦虑，不知道该继续等解套，
还是该果断止损。但AI不会
3. 当你因为缺乏耐心而太早卖出股票，之后看着股价涨上去却不敢追，
或是因为太贪心而错过了出场时间，最后抱上抱下，
纸上富贵一场，甚至从赚钱抱到变赔钱，但AI不会
4. 面对海量的新闻、经济数据和消息，你可能会感到迷茫和不知所措，
不知道这些资讯是真是假，但AI能透过语言模型、大数据和算法分析
利用这些短线消息和市场情绪，来收割那些炒短线的散户筹码
5. 过去能赚钱的策略，并不代表在未来也能持续稳定获利，
你的策略需要自己手动调整，但AI (QAT) 会自动进行最佳化
剩下的体力、精神状态、资控风控、纪律、耐心、策略执行力
交易成本、交易速度等等的就更别说了....
软件程式交易和AI算法量化交易，真的是不同等级的东西
不要拿来相提并论