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AI芯片如何让美国电网瘫痪？微软工程师：只要10万片就完了
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发布时间：
2024.03.29 16:25 中时新闻网
记者署名：
吴美观
原文内容：
全球掀起人工智能（AI）热潮，也让AI进化成吃电巨兽！一位微软工程师爆料，如果在美
国同一个州部署超过10万片H100 GPU高阶芯片，就会导致电网瘫痪。显见AI运算速度愈快
，电力供应需求暴增将成为令人担忧的问题。
财联社报导，人工智能聊天机器人ChatGPT开发者OpenAI下个版本GPT-5模型尚未面世，似
乎已开始着手训练GPT-6，不过电力可能成为一个“卡脖子”难题。
AI新创公司OpenPipe创办人Kyle Corbitt在社群平台X上透露，自己最近与一位负责GPT-6
训练集群项目的微软工程师讨论新版本中遇到的问题，这位工程师抱怨，不同区域GPU之
间部署infiniband（无线频寛）级别链接，实在非常痛苦。
Corbitt接着问“为何不将训练集群集中同一个区域？”这位微软工程师回答，有尝试过
，但是如果在一个州放置超过10万片H100 GPU，电网就会瘫痪。
10万片H100是什么概念？据市场调查机构Factorial Funds的报告显示，OpenAI的文字生
成影片模型Sora在高峰期间需要72万片H100，依该工程师说法，这个数量足以让美国7个
州的电网崩溃。
Corbitt指出，随着越强大的AI制造出来，开发这些模型的成本也越来越高，并面临电力
供应所带来环境挑战。
OpenAI 执行长奥特曼（Sam Altman）曾为AI的电力需求“叫苦”。在年初的达沃斯论坛
上，他表示，AI发展需要能源方面的突破，AI将带来远超预期的电力需求。
有数据显示，ChatGPT每天需要消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，
相当于美国家庭日用电量的1.7万多倍；至于搜寻巨头谷歌，若在每次用户搜寻中都调用
AIGC，年耗电量将增至290亿千瓦时，这甚至高于肯尼亚、危地马拉等国1年的用电量。
心得/评论：
随着AI运算速度愈快，电力供应需求也将暴增，将成为令人担忧的问题
还好咱们台湾电网坚韧无比，不缺电，不停电，不是美国那种落后国家能比的