我最近也有尝试类似的东西
主要旨在让GPT规划交易行为，有点像RL啦，你给它一个模拟交易环境让它互动
玩的目标就是交易台指,看看GPT能不能当线仙
这种用语言模型来指导安排某项工作的方式也不是太新奇的东西
你也可以用它来写小说(还挺好玩的，大家可以试试看)
原本想得很远大，让它参考台美日韩指数
自行选择技术指标，并自己选择作价差还是配对交易，自己决定做多/放空/平仓
后来尝试了一下发现要让GPT做那么复杂且自由度高的行为
要咏唱的Prompt实在是太复杂了，而且容易陷入不可控的状态，鬼打墙
后来改为使用我之前发文Radius Neighbors Regressor的一些特征
然后只对台指做价差交易
基本上你就是告诉它需要模拟一个期货交易员
然后告诉它有什么样的数据，这些数据的数值范围，这些数据有什么意义
它只能做什么样的行为
之后给它一段时间的历史数据(但要把实际时间的资讯隐藏起来)
以及目前持有的仓位、已实现损益、未实现损益、总权益等等
希望它告诉你现在该做哪种决定(买入、平仓、放空)
并让它 "一步一步分析" (这个关键字很重要)
我的测试结果是，它还是常常会鬼打墙
例如没有仓位的时候，
有些指标中性、有些指标偏弱势空、有些指标偏弱势多
对我们一般人来说，可能觉得看不清楚，就会倾向不动
但它老兄就总是喜欢选择开仓做多
一两天后价格下跌，它又会觉得，现在偏空，我们还是平仓好了。
之后再上涨一日，它又开仓做多了 =.=
就这样连续三四次，反正我觉得挺像韭菜的
可能我设计的Prompt不太好吧
有空再玩一下
※ 引述《j0588 (提前退休ing)》之铭言：
: 原文标题：
: AI帮散户发大财？GPT-4投资报酬率超40% 击败华尔街
: 原文连结：
: https://m.cnyes.com/news/id/5436358
: 发布时间：
: 2024/01/24
: 记者署名：
: 钜亨网编译罗昀玫
: 原文内容：
: 近期一项针对美国标普 100 指数（S&P 100）研究指出，GPT-4 表现比基准指数高出 13%，投资报酬率高达 40%，同时保持了与市场相当的风险状况。
: 以“大型语言模式能打败华尔街吗？揭示 AI 在选股方面的潜力”为题的最新研究指出，该研究介绍 MarketSenseAI，这是一种新颖的人工智能驱动框架，利用 GPT-4 的高级推理功能进行可扩展的选股。
: MarketSenseAI 结合了思想炼和情境学习方法来分析广泛的资料来源，包括市场价格动态、财经新闻、公司基本面以及模拟著名金融投资团队决策过程的总体经济报告。
: MarketSenseAI 的开发、实施和实证验证都很详细，重点是其提供有说服力的解释支持的可行投资讯号 (买入、持有、卖出) 的能力。
: 这项研究的一个值得注意的方面是，GPT-4 不仅用作预测工具，还用作评估器，揭示了 AI 产生的解释对建议投资讯号的可靠性和接受度的重大影响。
: 在对标准普尔 100 指数股票进行的广泛实证评估中，MarketSenseAI 的表现优于基准指数 13%，实现高达 40% 的投资报酬率，同时保持与市场相当的风险状况。
: 这些结果证明，大型语言模型在复杂金融决策中的有效性，并标志着 AI 融入金融分析和投资策略的重大进步。
: 该研究试图为金融 AI 领域提出一种创新方法，并强调 AI 在彻底改变传统金融分析投资方法方面的变革潜力。
: 然而，市场还是充斥着“AI 永远无法打败股票市场”，认为 AI 不仅无法预测黑天鹅事件，甚至可能会引发黑天鹤事件的论点。
: GPT-4 投资研究并非首创，有超 2.5 万名投资者参加交易平台 Autopilot 发起的一项实验项目，以验证 AI 炒股的可靠性。
: Autopilot 透过 GPT-4 进行实盘投资，该公司新建一个 ChatGPT 主导的投资计画，并交给它 5 万美元初始资金，看 GPT-4 能否战胜避险基金。
: 该公司已经吸引了超过 3400 名的投资者、募集资金 890 多万美元，但从去年的 1 月 7 日，其 X 帐号已经停止了内容的更新。
: 尽管 Autopilot 声称他们使用 ChatGPT 主导进行投资，并能带来 1 年内 500% 的回报。参与这项计画的佛罗里达大学金融学教授 Alejandro Lopez-Lira 认为，短时间内 AI 或许可以预测市场走向，但这一情况并不会维持太久。
: Lira 称，随着越来越多的人使用这些工具，市场将变得更加有效率，因此预计获利的可预测性会下降。预计到第五年，将没有任何获利可预测性。
: 心得/评论：
: 40%！？
: 第一个AI杀手级应用快要出现啦
: 投顾老苏们该何去何从呢QQ