: 不过，华盛顿大学计算语言学实验室的主任、语言学教授 Emily Bender 认为，“这个问
: 题无法完全解决，因为技术与实际需求之间存在固有的不匹配。”
我快笑死了
语言学教授连发言资格都没有,你懂AI吗?
AI 的模型有几种 ?
光是目前就有数10种以上
例如最早的 线性回归 决策树 分群 分类 类神经网络
到之后的 卷积神经网络 生成式 生成对抗网络 等等
同样是 生成式 Google 跟 OpenAI 用的算法也不一样
简单讲每一种算法都存在缺点 (但是能够被应用的都是 优点大于缺点)
光是目前生成式AI
你不给他提示 , 叫他用Python 写出一个功能式程式
他能够完整写出来 包含文件 解释 , 这都已经是一个重大的突破
而算法 本来就是一直调整 (或者创造出新的算法)
每一算法由于模式不同也都存在部分缺失
但是这一点根本不用担心
Google 的生成式聊天机器人 , 都是先有算法出来 (都有发表论文)
有缺失的部分当然会慢慢改善
这点不用担心了
语言学家就下去吧 , 笑死了
至于应用 更不用关心 一定会有愈来愈多的应用
如果我们把AI的发展 用 0到100分来形容 (100分就是完全AI,AI已经100%成熟)
感知器被发现 5分
类神经网络 10分
大数据 (例如 分群 分类 决策树.....) 19分
Open AI 发表 ChatGPT 39分
未来之路还很长
但是 ChatGPT 跟以往相比 AI已经从 19分 进步到 39分 , 翻倍了
再说一次 语言学家 下去 , 你不懂 AI
目前最重要的是怎样从 39分 走到至少80分
AI 会持续改善 跟增加新的方式(例如模型或这新的概念出来)