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【科技人带路】正面迎击NVIDIA！AMD全新生成式AI芯片问世
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发布时间：2023年6月14日 下午13：21
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记者署名：侯冠州
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原文内容：
“AMD资料中心与人工智能技术发表会”于台北时间14日凌晨一点正式登场，会中除了展示AMD全方位AI解决方案之外，更阐述AMD在资料中心、AI、自行调适以及高效能运算解决方案的成长策略。AMD董事长暨执行长苏姿丰更是在会中强调：“如今，AMD在资料中心战略上又迈出重要的一步。”
自ChatGPT问世后，AI短短几个月便成为炙手可热的搜寻关键字，也让CPU、GPU、服务器及资料中心等商机水涨船高；随着AI已进入大众的视野与生活，更多创新应用将应运而生，而处理器大厂AMD将凭借哪些运算方案抢食AI大饼，并与声势浩大的NVIDIA一较高下？《Yahoo奇摩财经》刊出【科技人带路】系列，透过科技人的视角，一起来探讨科技产业的经营策略及细致内涵。
第四代EPYC系列亮相强化资料中心处理效能
先前代号为“Bergamo”的第4代AMD EPYC 97X4处理器，可说是本次发表会的重头戏之一，同时也是AMD在资料中心市场开疆拓土的一大利器。那么，这款处理器究竟有何特点？
AMD指出，凭借每插槽128个Zen 4c核心，AMD EPYC 97X4能提供最大的vCPU运算密度，可谓关键云端工作负载增加3.7倍的吞吐量，且还能维持好的能源效率。
而核心数大幅增加对于资料中心企业而言有什么好处？过往企业资料中心为了提升运算效力，在处理器核心数有限时，通常是采用增加服务器数量的方式来强化算力；但这么一来，不仅会衍生耗能、散热等问题，也会产生空间不足的情况。
而随着处理器核心数不断增加，不仅意味着运算效能提升，能执行更多应用，对于企业而言，也可以有效节省服务器数量，有利于资料中心空间运用，同时也简化了服务器的机台管理复杂度。
“相较于AMD现有EPYC处理器，搭载第4代EPYC处理器的产品最多能提升2.7倍的能源效率，并扩增服务器空间，让单一服务器能容纳多达3倍的容器，以最大规模运行各种云端原生运算。”苏姿丰表示。
Instinct MI300X加速器问世反攻NVIDA版图
本场发表会另一个亮点，莫过于是人工智能芯片Instinct MI300X加速器，此一芯片被市场认为是瞄准竞争对手NVIDIA旗下产品H100而来。
据AMD资料显示，MI 300X采用新一代AMD CDNA 3加速器架构，支援高达192GB的HBM3内存，且整个芯片总计封装了1,530 亿个电晶体，并具有12个5奈米制程的小芯片。
“这是全球最先进的生成式AI加速器。”苏姿丰于会中强调，并表示该加速器可以提供大型语言模型推导、生成式AI工作负载所需的运算力与内存效率。
凭借大容量内存的优势，仅需使用一个MI300X GPU加速器就能因应400亿个以上参数的模型，让业者得以处理Falcon-40B等大型语言模型。MI 300X 将从第3季开始向各大客户送样。
值得一提的是，MI 300X提供的HBM内存是NVIDIA H100的2.4倍，且HBM 频宽是H100的1.6倍，这也意味着和H100相比，MI 300X可以运行更庞大的模型。
“随着模型规模越来越大，就需要更多GPU运行最新的大型语言模型，而MI300X目的在于减少GPU数量，为企业降低总成本。”苏姿丰这么说。
不仅如此，AMD还推出 AMD Infinity 架构平台，将8个MI 300X加速器整合，打造极致的生成式AI推论与训练环境。同时，AMD也发表AMD Instinct MI 300A，是针对高效能运算（HPC）与AI工作负载所开发的首款APU加速器，目前已开始向客户送样。
AMD强攻AI、资料中心商机
当然，除了上述所提的AMD EPYC 97X4处理器及MI 300X加速器外，发表会中AMD还推出各式云端、资料中心及AI解决方案。像是用于资料中心加速器的 ROCm软件生态系统、网络产品组合如AMD Pensando DPU、AMD超低延迟 NIC 和AMD自适应NIC等。
总之，本次发表会显现了AMD不让NVIDA专美于前，积极抢攻AI市场的决心。苏姿丰透露，AI芯片的潜在市场，会从2023年的300亿美元，成长至2027年的1500亿美元。
苏姿丰指出，AI是形塑下一世代运算的决定性技术，展望未来发展，苏姿丰表示AMD将着重三大关键领域，包括高效能GPU组合、易于布建AI硬件的软件平台，以及能深化与业界的合作，加速生态系发展的AI解决方案。
“AI是塑造新一代运算的决定性技术，也是AMD最大的策略性成长机会。”苏姿丰这么认为。
心得/评论：
究竟苏妈是否能带领AMD左踢辉达，右踹英特尔呢？让我们继续看下去.......总之概念股...现在好像也不太能买了
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