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AI芯片竞争开跑，谷歌公布第四代TPU，宣称比辉达A100芯片更快更节能
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发布时间：
2023.4.6
记者署名：
茋郁
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谷歌于2023年4月5日公布了其用于训练AI模型的超级电脑的新细节，称该系统比辉达的同类型系统A100更快、更节能。虽然现今大多数涉足AI领域的公司的处理能力都来自辉达的芯片，但谷歌设计自己客制化芯片Tensor Processing Unit（TPU）期望能够推动其在AI研究。
谷歌是在COVID-19大流行高峰期间宣布了其Tensor芯片，当时从电子到汽车的企业面临芯片短缺的困境。由于谷歌看到苹果在客制化芯片的投入，帮助了iPhone以及其他产品的开发。因此最初该芯片是为其Pixel智慧型手机提供动力，可是历经几年之后，谷歌将TPU延伸至更多领域，可见得其开发方面取得了长足的进步。
如今谷歌90%以上的AI训练工作都使用这些芯片，即通过模型提供数据的过程，使它们在诸如类似人类的文字查询或生成影像等任务中发挥作用。
谷歌TPU现在已经是第四代了。之所以世代芯片发展那么迅速的关键在于，谷歌使用AI来设计其TPU芯片。谷歌声称，与人类花费数月时间设计芯片相比，使用AI设计芯片仅需要6小时即可完成设计过程。
一旦采用AI设计芯片，产品迭代都在迅速发生，这就是TPU进入第四代的原因。未来随着生成式AI的快速发展，将造成大型语言模型的规模呈现爆炸式成长，这意味着它们太大而无法储存在单颗芯片上。所以谷歌客制化开发的光讯号交换器将4,000多颗芯片串在一起成为一台超级电脑，以帮助连接各个机器。此外，微软也是将芯片拼接在一起以满足OpenAI的研究需求。
谷歌指出，PaLM模型——其迄今为止最大的公开披露的语言模型——通过在50天内将其拆分到4,000颗芯片超级电脑中的两个来进行训练。更重要的是，其超级电脑可以轻松地动态重新配置芯片之间的连接，有助于避免出现问题并进行调整以提高性能。
谷歌除了自己使用TPU之外，一家新创公司Midjourney使用该系统训练其模型，该模型在输入几句文字后即可生成新影像。
可是谷歌并没有将其第四代芯片与辉达目前的旗舰H100芯片进行比较。谷歌暗示它可能正在开发一种新的TPU，它将与辉达H100展开竞争。
总之，随着生成式AI的崛起，AI芯片的开发脚步将成为下一个厂商积极介入的领域，以抢夺未来商机。
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Google公布第四代TPU，并宣称比NVIDIA A100更快更节能，其客户Midjourney利用TPU训练其模型再输入文字后生成图片。