楼主:
LDPC (Channel Coding)
2023-02-09 14:38:15稍微澄清一下 ChatGPT本身会有自带一些保护性措施 所以你问太拢统问题
像是 台湾的棒球如何 他都只会给拢统答案 像是台湾棒球不错这种 这是为了避免牵涉到
歧视或者争议话题 正确用法是把ChatGPT当工具 他会帮你写文稿或者甚至写code
因此你需要用引领方式给条件的方式去询问有答案的问题 这玩意绝对不是一个
乱数产生器 或者只是废言产生器
尤其在有正确答案的情况下 chatgpt可以快速给出许多还行的方案文稿甚至基础示范代码
在没有这类生产工具之前 人类以前甚至用Cheatsheet
(e.g. git cheatsheet/programming cheatsheet) 到最近用stackoverflow网站来
帮助减少查询资料时间 现在只要一个引导式询问 chatgpt就可以写出不错用版本
帮助人类减轻时间在查询和快速使用模板
现在AI已经开始迈向生产工具这条路 Stable Diffusion/DALL-E/Chat-GPT都是为了减少
人类的开发时间 也就是画家也好工程师也好都可以透过AI产生一些范本来调整设计方案
而这些巨大无比的Pre-Train模型(GPT原意就是Generative Pre-trained Transformer)
可以透过下游不同的目的 而使用搭配prompt 去设计不同目的任务环节
甚至可以用distillation去蒸留这种超大网络 而设计轻量student light network
说这样多 就是在AI生产工具百花争鸣时代 面向一班使用者的Inference 生产工具使用
(Training是另外一个族群 通常指的是ML算法开发者) 应该会增加许多高速度云端计算系
统市场 总结 AI接下来的一个环节就是帮助人类提高生产力 从这观点来看 应该会
刺激许多需要省电又高速计算的云端系统需求 能确定的是NVDA/TSMC会是基本受益者
AMD看起来也是有机会的
也因此微软这块布局变得比Google来得强大许多 以前PPT/Excel这类文书生产工具
虽然增加生产力 但要弄出一个好的报表 也是需要花许多时间 甚至都有厚厚的书来
教学如何使用PPT/Excel 在不久的将来 只要一两句话叙述你需求
一份精美漂亮的ppt 格式图样都可以帮你产生 从写报告数小时变成一个小时就完成
也可以考虑买入MSFT 尤其在CEO把VR/AR部门缩减裁掉后 把资源放在AI这块上
至少比Google CEO来得有作为