原文标题：
最夯的前十家半导体新创公司
(请勿删减原文标题)
原文连结：
https://bit.ly/3hn4234
(请善用缩网址工具)
发布时间：
2021年6月30日
(请以原文网页/报纸之发布时间为准)
原文内容：
根据CRN网站调查，截至目前这些新创公司正在与英特尔和辉达等半导体巨头竞争，以推
出用于计算、储存和网络的新型硅解决方案，其中许多都在向数据中心进军。
1. Ampere Computing
这家研发出基于Arm的CPU在数据中心领域超越了英特尔与超微的产品。其除了与微软和甲
骨文的合作之外，还将腾讯、字节跳动、Equinix、CloudFlare和uCLoud列为客户。与此
同时，除了技嘉和纬颖之外，富士康和浪潮集团也成为其新OEM厂商。为了长期发展，
Ampere Computing正在对处理器研发自己客制化核心。
2. Cerebras Systems
Cerebras Systems最近发布的Wafer Scale Engine 2（WSE-2）芯片被称为有史以来最大
的AI处理器，其配备2.6兆颗电晶体、850,000核心和40GB on-chip的内存。该解决方案
已被爱丁堡大学的EPCC超级运算中心、东京电子设备公司、GlaxoSmithKline以及美国能
源部的Argonne 和Livermore国家实验室采用。
3. EdgeQ
EdgeQ主要进入的领域是5G基础设施。其推出一款融入AI的新型调制解调器，能够取代基地台
中许多零组件进而降低成本达50%。EdgeQ芯片可以为边缘运算应用执行AI功能，同时还可
以使用AI来提升网络能力。
4. Fungible
Fungible推出的Turn-key数据中心解决方案，能让任何组织都可以使用超大规模数据中心
。其可以轻松地按照需求分割运算、储存、网络和GPU的资源，比起超大规模者（
hyperscalers）在性能、规模和成本效率更棒。
5. Mythic
Mythic正在通过其M1076类比矩阵处理器与辉达和其他AI芯片厂商展开竞争，据称该处理
器可以提供高达每秒25 tera的AI运算，同时所需的功率比典型的GPU或单芯片解决方案低
10倍。
6. Pliops
Pliops旨在通过硬件加速器来改变量据中心储存的经济性，其可指数性的改善SSD储存的
成本、性能和耐用性。2021年初期宣布，它已经筹资6500万美元，且其储存平台已经通过
20多家一级和企业的测试。
7. SambaNova Systems
SambaNova Systems利用其Reconfigurable Dataflow Unit芯片可对拥有硬件、软件和服
务的AI运算进行整体分析。其经营模式是在RDU的DataScale系统下，让客户采用订阅式的
Dataflow-as-a-Service AI平台，以降低客户成本。该公司已经获得6.76 亿美元的融资
。
8. SiFive
SiFive为AI、HPC与其他市场开发出基于开放和免费RISC-V指令集架构的客制化解决方案
。其于2020年8月获得6100万美元的E轮融资，并有传言英特尔将出价20亿美元收购这家新
创公司。
9. Tachyum
Tachyum的目标市场是取代CPU、GPU和其他类型的通用处理器市场。该公司是研发基于
FPGA的仿真系统测试其Prodigy处理器。其Four-socket参考设计主机板预计将于2021年第
四季上市。由于Prodigy处理器可以运行传统的 x86、Arm和RISC-V二进制，并在数据中心
、AI和HPC工作负载方面超越英特尔最快的Xeon处理器，同时功耗降低10倍，因此备受注
目。
10. Xsight Labs
Xsight Labs计划通过超快速、可编程的交换机来颠覆数据中心交换机市场。其声称该交
换机可以满足云端、HPC和AI应用程式的功率和性能需求，同时还提供灵活且可延展的架
构。
心得/评论： ※必需填写满20字
CRN杂志选出10家半导体相关、前景看好的新创公司，有些在开发数据中心芯片，也些则
是专攻AI领域。