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特斯拉坚持采用AI搭配相机视觉 称霸自动驾驶系统
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发布时间：
2021年4月19日
(请以原文网页/报纸之发布时间为准)
原文内容：
特斯拉执行长马斯克（Elon Musk）于2021年4月中旬表示，特斯拉不仅仅在自动驾驶领域
逐步获得进展，电动车也正透过新的软件更新突显采用AI带来的成果。
换句话说，特斯拉为了改善其自动驾驶系统，除了持续改善其硬件设施之外，正大量采用
AI软件的方式，解决这一难题。因为，马斯克相信解决无人驾驶的唯一方法是利用AI技术
解决现实世界的大部分，因此其认为特斯拉将成为全球最大的AI公司。
现今，许多公司正在研究自动驾驶汽车技术之时，都是采用LiDAR、相机模组和雷达等硬
体并结合一起使用。但是，特斯拉却一直坚持不采用LiDAR和雷达，仅仅使用相机模组，
未来再搭配其AI技术，马斯克自信能够超越其他公司在这方面的能力。
其实，特斯拉刚开始利用其在机器学习和AI领域的专业知识，开发并应用在车辆其他功能
方面。最好的例子是其自动雨刷功能。
特斯拉不是第一个使用自动雨刷器的汽车制造商，但是大多数其他汽车制造商使用雨水感
测器检测雨水或降雪的强度，以便自动调整雨刷器的速度。相反的，特斯拉决定利用其相
机模组所产生的电脑视觉系统，检测下雨或降雪强度，并根据该资讯自动调整雨刷器的速
度。
特斯拉还创建了一个新的“ Deep Rain”神经网络来处理该任务。虽然测试之初，效率显
然不如传统雨量传感器的系统，但是在最近几年中其逐步获得不错的改进，变得更加有用
。
为了将电脑视觉的成果得以推广，特斯拉即将推出新的完全自动驾驶车Beta版本的更新。
简单来说，未来特斯拉将转向完全基于电脑视觉的系统，甚至不再依赖于车辆中的传感器
系统。毕竟，当两个系统在开车当中出现相反的建议时，特斯拉相信电脑视觉的判断将具
有更高的精确度。
毕竟，传感器是位元流，而相机每秒的位元速度比雷达（或LiDAR）还要多几个数级。未
来随着视觉处理能力的提高，雷达在性能上将远远落后于电脑视觉。
特斯拉希望透过AI +视觉影像进展，将自动驾驶车的水准再提高至下一等级，将其他从事
自动驾驶车的厂商抛在脑后。特斯拉的下一个主要软件版本更新预计将是Tesla v11，并
且可望在Model S和Model X上得以进行更新，为未来自动驾驶竞赛带来优势。
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Elon Musk曾夸下海口表示离全自动驾驶不远，但不同于普遍使用LiDAR的产业，特斯拉认
为AI电脑视觉才是成功关键。