[新闻] 台积电7奈米加持!NVIDIA端全新A100 GPU

楼主: GETpoint (掷雷爆卦)   2020-05-15 22:41:10
1.原文连结:
https://www.bnext.com.tw/article/57698/nvidia-gpu-covid19-tsmc-7nm-a100
2.原文内容:
台积电7奈米加持!NVIDIA端全新A100 GPU,推出新一代AI超级电脑
2020.05.15 by 简永昌
公开演讲前一天,黄仁勋录了一段影片上传社群媒体。从自家烤箱端出一整盘处理器,如
今揭晓是最新一代A100 GPU,究竟有何过人之处?
受到新冠状病毒(COVID-19,俗称武汉肺炎)的影响,原订今年3月要登场的NVIDIA年度
活动GTC 2020也被迫延期到5月、并改以线上的方式举行。
NVIDIA在GTC2020活动中,公布最新一代、采用NVIDIA Ampere架构的处理器:NVIDIA
A100 GPU。
NVIDIA提供
此次最大亮点莫过于NVIDIA端出全新一代GPU处理器:NVIDIA A100 GPU,不仅是采用了
NVIDIA Ampere的架构,更整合了人工智能(AI)训练与推论,也同时可以满足资料分析
、科学运算与云端绘图等应用,也因为效能运算表现大幅提升,对于接下来协助医疗产业
在寻找疫情解方上也很有帮助。
疫情之下,黄仁勋发现了什么机会
GTC 2020活动前夕,NVIDIA执行长黄仁勋先与全球媒体进行对话,因为美国仍有不少城市
依旧维持封城,因此他打趣地说:“我已经有80天没有剪头发了,GTC演讲可能你们都会
认不出我来。”
黄仁勋表示,疫情对于各产业带来程度不一的影响。对于NVIDIA来说则是一个展现他们解
决运算问题能力的表现时刻。
James Huang 摄影
“不过这场疫情却是NVIDIA的一个好机会,”收起玩笑话,黄仁勋话锋一转很肯定地表示
。虽不能否认疫情对航空业、汽车工业带来了负面冲击,不过对NVIDIA来说却是有正面的
影响。
黄仁勋提到NVIDIA不仅是一个致力于加速运算的企业、也是一个建构大型电脑去解决一般
电脑所无法处理的问题的企业,因此受到疫情而带动的远距工作、电脑需求或游戏等,都
会加速资料中心或图像运算的需求,而这都是NVIDIA能着墨的领域,NVIDIA A100 GPU的
问世正是一个解方。
台积电7奈米加持,新一代处理器有何强项?
A100 GPU采用了台积电7奈米的制程工艺,是目前采用7奈米中最大的处理器。
这颗GPU比起前一代的AI效能表现提升了约20倍,高效能运算也有约2.5倍的进步,因此不
管是资料分析、科学运算或是云端绘图等应用都没有问题;也因为效能表现的提升,让
A100 GPU在资讯的吞吐量能比过去有更好的表现、负荷更大量的内容,因此应用在资料中
心上也能相对节省建置的成本,对于企业而言可说是一举两得。
目前以A100 GPU所打造的新一代AI超级电脑系统DGX A100已经出货,第一笔订单就是美国
能源部(DOE)的阿贡国家实验室(Argonne National Laboratory)。
NVIDIA DGX A100
看上NVIDIA A100 GPU拥有比前一代AI效能表现提升了约20倍的优势,阿贡国家实验室成
了第一笔订单客户,该实验室将以A100 GPU打造的新一代AI超级电脑系统DGX A100,来加
速研发新冠肺炎的疫苗。
NVIDIA提供
阿贡国家实验室运算、环境与生命科学副主任Rick Stevens表示,他们将透过新一代AI超
级电脑系统DGX A100,协助找出武汉肺炎的治疗方式与疫苗。Rick Stevens也补充到,
DGX A100的加入能让过去需要花上数年时间的运算在数个月或是几天内完成,疫情的疫苗
生产的进程也将会加速。
不只提供硬件,用软件帮客户打造全方位解决方案
另外,黄仁勋也特别强调软件(Software)的重要性,NVIDIA不仅提供客户硬件的需求,
透过软件的协助也能加速企业的技术发展。包括提供给医疗保健使用的Clara、电信业使
用的Aerial或是机器人使用的isaac等,最主要是协助各别领域的开发人员可以节省基础
建设开发的时间成本,当NVIDIA提供了心脏(GPU)跟架构(软件)以后,产业只需要把
肉填进去,就能加速GPU在运算上的表现了。
因此以Clara为例,医疗产业端在拥有了GPU跟Clara这个平台以后,开发人员只需要将医
院内部的资料导入进去后,就能让GPU去协助运算,由AI提供给医生在诊断上的建议。
这次的疫情中也让黄仁勋看到资料中心因为云端运算与AI的强大趋势,正在进行结构性的
转变。
黄仁勋认为未来我们将更依赖资料中心,而GPU的运算角色也将大幅提升,并且配合更好
的网络环境以及GPU内部的传输连结表现,让运算的效能能有提升。
shutterstock
他提到,过去我们是仰赖CPU,现在我们正透过CPU与GPU来协助并加速运算的发展;而未
来、当资料量越来越庞大的时候,虽然仍少不了CPU的协助,但是GPU的角色会越来越吃重
,而且内部的连接与高速的网络需求将会是之后GPU在处理海量资料运算表现重要的帮助

3.心得/评论:
难怪会直接在美国设厂,如果美国阿贡国家实验室独占疫苗;
想必会加剧中美关系的进一步决裂。
该实验室拥有约4500名员工,其中包括约1700名的科学家和工程师,其中约800名持有博
士学位。阿贡实验室的年度经营预算约为4.7亿美元,支持着200多个研究项目。

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