这本书我满喜欢的 满满数学分析 完全理学院风
机率就是靠假设或历史数据归纳出来的
打个比方 统计50年的洪水历史数据打造一个堤防
结果遇到100年一遇的洪水 堤防就崩了
更真实的问题是 我们以为平均100年一遇的洪水
实际上发生的周期可能比100年还短
实实上我们根本没有能力去计算所谓100年洪水的正确机率
所有的计算都建立在一些轻易可摧毁的假设前提上
也就是说呢 我们假设的机率 大部份都是经不起考验的
作者有个比方 高中机率问题 袋中有100颗红球与100颗黑球
但是袋子下方有一个顽皮的小孩 随机会拿不同数量甚至不同颜色的球丢进袋子内
求取出黑球机率
这就是比较贴合现实的模型 现实的机率随着时间一直在变动
并不是均匀或固定分配 无法透过重复抽样来预测母体
甚至从袋中可能抽到黑红以外的白球 如同这次武汉肺炎或前几次大股灾
试图用数学模型去预测股市是没用的
哪怕你的精准度高达9成 只要遇到一次黑天鹅就GG如0206大屠杀
所以重点就是 保持无常的心 随时谨慎注意风险
并且要高估风险值 才能立于不败之地

这是一个谬误啊，能纳入统计的，本来就算是黑天鹅不算是

除非你剩没几年可以活 不然短期到底有什么好担心的机率可以当作客观的参考数据吧 他或许不能即时反应未来 但总比只能瞎猜强吧