身为作者刚开始写blog就在follow的小粉丝 来讲一下好了
https://www.facebook.com/mktsurvivalkit/posts/1751923694829406
一开始想学主要是想捞筹码面资料做回测
(筹码不像基本技术面 有一大堆论文帮你测过了)
本来要用ruby 查一查发现金融相关套件python丰富太多
立马决定改用python 但中文资讯实在不多
最后就是靠finlab跟其他网站的教学 把需要的资料爬到mongodb后跑回测
虽然程式写得好不好 跟投资会不会赚钱 关系其实不大
但是我觉得做这件事有下列几个好处:
1.把投资想法拆解成可量化的流程 再把流程可程式化 有助厘清自己的投资逻辑
2.帮助你快速验证投资想法在过去是否可行 且回测自订弹性高
文章一开始有提 简单的交易逻辑 应该都有其他人帮你测过
但逻辑稍微复杂点(例如结合基本/技术/筹码) 就完全是另一回事了
multichart xq之类的软件 能测的资料跟自订的程度都有限
想测基本上只有自己造轮子 跟花钱请人帮你造轮子两种选择
python的金融套件 网络上的现成代码
已经把自造轮子的难度直接降三级(pandas序列资料处理神器啊~)
配合ipython可以非常有效率的把回测结果视觉化
最后跪拜一下f496328mm大神 连写爬虫的功夫都省了 好程式 不学吗?
https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1569151152.A.BBF.html