AI新创公司Habana Labs挑战英伟达训练芯片的解决方案
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2.原文内容：


AI新创公司Habana Labs推出首款用于云端训练的人工智能处理器，称为Gaudi HL-2000。
其声称该AI处理器的训练系统的处理能力比起拥有相同数量的GPU系统还要高出4倍。
其实，Gaudi是Habana进军AI市场的第二次尝试成果。Habana在2018年第四季，向特定客
户发送其第一款AI芯片Goya推理卡。这款产品与英伟达的V100 GPU相比，在ResNet-50上
进行推理运算时，以HL-1000驱动的Goya能提供超过四倍的吞吐量，两倍的能源效率，以
及降低一半的延迟。
对Gaudi HL-2000而言，在ResNet-50模型中，每秒则可以处理1650张图片，功耗几乎是英
伟达Tesla V100的一半。因为根据测试，英伟达Tesla V100每秒约仅能处理600张图片，
功耗为300W。
Habana并没有提供太多关于芯片内部太多细节的资讯，只是声称它是基于第二代Tensor处
理核心（Tensor Processing Core, TPC）。此外，Gaudi处理器支持用于训练的典型浮点
格式，例如：FP32和bfloat16，以及一些整数格式。封装内内存则是采用32GB HBM2的
形式。
Gaudi最大的潜在优势可能是它能够大规模传送性能，这对于建构更大、更复杂的神经网
路一直是一个挑战。对于大多数训练设定来说，一旦超出8或16个加速器，也就是说，一
旦你离开服务器，性能就会趋于平缓。但是Gaudi却不是如此。同样的ResNet-50训练可以
扩展至数百台HL-2000处理器，性能接近线性成长模式。与V100相比，Habana技术在650处
理器级别中，在吞吐量方面实现了3.8倍以上的优势。
从产业趋势来看，训练AI模型每年需要以指数级成长的模式获得更高运算能力，如此才能
够满足数据中心和云端运算的迫切需求，进而大幅提高生产力和可延展性。现在凭借著
Gaudi的创新架构，Habana可提供产业界最高的性能，同时整合基于标准的以太网连接实
现无限扩展的可能。
总之，从评估系统到生产部署，这都是一条漫长的道路。如果Habana所宣称的技术能够按
照其承诺提供给产业界，AI市场的竞争模样将变得不太一样。毕竟，英伟达在AI硬件市场
，已经证明自己是一个能够采取快速反应市场的公司。如果Habana想要在AI芯片市场获得
更大的注目，就必须在激烈竞争的市场当中，证明自己的难耐。否则，昙花一现的新创公
司实在太多了，唯有真正展现范例，才是Habana能够成为AI芯片大厂的第一步。
3.心得/评论：
这家AI新创公司宣称其Gaudi HL-2000的性能优于英伟达的V100，虽然其芯片似乎拥有许
多潜在的优势，但该公司在生产部署上仍是一条漫漫长路。