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2.原文内容：
农林女董座大数据种茶 帮树打点滴 要把手摇茶红利留在台湾
【文●吕晏慈】
屏东内埔，占地717公顷、相当近千座足球场面积的老埤农场，一群工人正拉着黑色塑胶
管，铺设在刚移植的茶树新苗旁，不一会儿，管线的微细滴孔流出涓涓水源，如打点滴般
，精准的滴灌在每株茶树的根部。
2015年，上市公司台湾农林以近40亿元，标下台凤位在屏东的这处农场，将原本种植凤梨
的田地改辟为茶园，预估2023年，将可年产3千吨茶叶，约是全台茶叶进口量10分之1，不
但是全台最大单一面积茶园，如今更正进行一场台湾茶产业前所未见的智慧化实验。
越南抢市，台湾茶没落
农林失最大茶商光环，改卖地求生
“我们是第一个将以色列这套滴灌系统，运用在种茶的业者。”农林茶叶处处长邓志民指
著茶树旁的黑色塑胶管说，光是导入智慧化与机械化，就又投入20亿元设备经费。
购地成本加上智慧化设备共60亿元，但农林资本额不过约79亿元，这笔投资，是13年前接
任董座的林金燕一场豪赌，也是茶产业转型不得不然的选择。
创立于1899年的农林，是百年制茶厂，半世纪前，曾是台湾最大的茶叶生产商及出口商，
但后来受到越南等茶产区低价竞争，失去出口竞争力，逐渐转型为土地开发商，主要靠出
售土地及收租获利。
13年前，林金燕接任董事长时，农林公司仅剩2公顷茶园，负债比高达58.3％。她回忆，
当时农林处于低谷，当务之急是调整体质，卖掉闲置土地、并让废耕茶园复耕。
2014年，茶园面积虽陆续增加到83公顷，但产能仍有限，眼见罐装茶、手摇茶等商用茶叶
的内需市场持续成长，台湾每年茶叶需求缺口高达3万公吨，得仰赖进口茶，“所以，当
我听到老埤农场要卖，简直喜出望外，”林金燕说。
不过，当她在董事会上提出这个构想，反弹声浪四起：屏东那么热，能保证种出好的茶叶
品质吗？打商用茶市场，比得上越南、斯里兰卡的低价茶叶吗？缺工那么严重，上哪儿找
这么多采茶工人？
女董座用新科技复耕茶园
拿数据证明，缺工、品质不是难题
这些问题，基层出身的林金燕当然清楚。召开董事会之前，她已先调查农场地质条件，不
管是酸碱值落在PH4,5到PH5.1之间、有机质含量约3.5％，或排水状况，都符合栽种茶树
条件。缺工问题，则决定导入智慧农业，并在苗栗、桃园等地的农林茶区，进行滴灌技术
种茶的小规模实验，且成本具备和进口茶叶一拼的竞争力，有其可行性，董事会才放行这
宗投资案。
截至2018年底，农林已在老埤农场内可供栽种的470公顷面积内，种植超过300公顷的茶树
，预计2019年底将完成全区栽种。
邓志民指出，传统种茶仰赖高度密集劳力，这是为什么全球主要茶叶产区，都在越南、斯
里兰卡等低工资国家，缺工成为台湾茶园经营最大隐忧，因此，若想把茶产业留在台湾，
朝机械化与智慧化转型，是一定得走的路。
大数据除虫害、机械种茶苗
全球首个茶园滴灌系统，省一半肥料
在机械化方面，有别传统茶园，受限栽种面积小或地势高低落差大，须靠人工巡田、采茶
，老埤农场导入大型农机。以将茶苗种到土里的移植作业为例，过去八人一组，一天最多
栽种2千4百株茶苗；现在改用移植机，同样8名人力，种植株数可增加10倍。
智慧化则是运用在茶园的田间管理，与全球最大自动化滴灌设备公司以色列Netafim联手
，导入智慧化解决方案，透过每公顷布建的1万4千个滴孔，除注入茶苗所需液肥与水源，
更可精准到算出每株茶树每天需喝多少水，相较过去大面积灌溉，省近70％用水、50％肥
料使用量。
搭配的还有建置6座微型气象站，监测不同地块的温湿度、雨量与风速等大气资料，一遇
下雨，滴灌装置便自动停止供水，避免浪费水源。此外，透过土壤传感器，监控土壤湿度
、温度及电导度（影响植物吸收水分及肥料的参数），系统可自动分析每个地块最适栽种
条件。
此外，也出动无人机巡田，白天拍摄田间空拍照传回云端，供管理者判断哪块农田可能出
现病虫害；到了晚上，再换具喷药功能的无人机上场除虫。每个地块喷药纪录，都会汇入
资策会开发的“神农知识管理平台”，以此安排采收时间，确保采收的茶叶不会有农药残
留。
田间智慧管理系统
降人力成本，还能客制风味茶
资策会还替农林开发田间派工App，透过手机打卡上工，哪位员工旷职或超时加班、每组
工班各自进行什么工作都即时回传。每块田区生产进度一目了然，并和神农知识管理平台
串接，成为田间管理的ERP资源计画系统。
华刚茶叶执行长杜苍林认为，制茶成本六成是人工费用，农林靠智慧化管理降低人工费用
，加上大规模栽种，确实具成本优势；至于屏东平地虽气温较高，但只要不是乌龙茶系列
，选择种植大叶种的茶叶品种，品质亦能满足商用茶之需，若顺利量产，在邻近产茶国家
还没追上智慧化转型前，颇具市场竞争力。
目前，老埤农场陆续收成阿萨姆（台茶8号）、金萱（台茶12号）、红玉（台茶18号）及
四季春等，共7种茶叶品种，打进连锁茶饮店CoCo都可的供应链。
不只产茶，制茶、卖茶，智慧农业也能帮上忙。
有别于其他农作物，茶叶采摘之后，还要经发酵、拼配等制茶过程，才能展现风味，但每
批茶叶生长条件不同，商用茶却须一致性风味，过去是靠老师傅逐批把关，未来则可交由
大数据代劳。
邓志民说，2年后老埤农场内的制茶厂建好后，搭配田间大数据，农林将有能力进一步做
到，把不同品种、不同产季采收的茶叶，透过仪器分析其风味形成的参数，建置数据库，
做为拼配调茶依据。一来，可以提供商用茶客户，客制化且品质稳定的茶业供应；另一方
面，透过大数据整合产销两端，更能满足需求快速变化的手摇茶品牌客户。
茶业改良场课长蔡宪宗认为，农林能否如预期，8年内让这笔投资回本，变量仍多，特别
是制茶流程的数据管理，因为台湾目前没人做过，仍须付出一定的学习成本，但这座智慧
化茶园，确实有机会带来台湾茶产业的革命性创新。
3.心得/评论：
种茶前面几年都没啥采收,
看过几年看能不能反映在营收吧.
话说大亚那三层楼有租出去了吗?