前几个礼拜有去大学专题壁报展闲晃了一下
有一组学生是作AI理财机器人
因为我前几个月再密集钻研机器学习的物理的研究
对于Machine Learning(ML)和Nerual Network(NN)有了非常深刻的认识
我以前就是作机器学习(蒙地卡罗 基因算法起家的)
对于ML的基础其实已经有了
NN其实只是ML的一个分支 所以我上手NN很快
这组学生 他们用的方法很简单
就是用LSTM (RNN的一种)模型
先用过去20年的一支股票资料去训练出所有参数
然后预测每天指数会上升还是下降
预测完在针对不同状况去作操作
我觉得整套东西真的很容易懂
而且那些套件 Tensorflow Keras Skilearn都是开源码 谁都拿的到
训练用的的资料就是TEJ yahoo finance抓来的
我感觉整个流程真的简单到有点难以置信
还是业界标准大概这种专题等级的是赚不了什么钱的?
有人愿意讨论一下的吗??

我觉得没啥用 川普一则twitter你就爆炸了此ABS非彼ABS吧啊我回错了

很难 之前有测过 不是很准

自己的功课自己做 何况你还是学术研究者多花点时间爬金融业新闻就会有相关消息了这些东西又不是最近才有的 操盘手进度会比台湾大学生慢?还是你觉得台湾金融业都废材 这些都没在用、没试过?

https://reurl.cc/Ddk7m 你说的是这个吗？

重点是你要喂什么参数去training 跟predict

大家都好凶好厉害欧，都不能请教的，每个都好强好会欧

大学做出来的结果，看看就好

我看不懂，sorry

去Trading板 你这问题问错板啦

还是会怕吧

重点是准不准啊弄出来如果根本不准也没用，就只是复杂的数学而已

重点是资料太少了，台股资料一年也才200多笔交易日

蒙地卡罗 我还蒙托罗咖哩 你那个跟骰子下单法有什么两样

ML是果是18禁缩写,我相信股板乡民早已有人实施多年

交作业?

台大电信所和台大电机所和台大资工所一堆人在玩，我听过好几个年报酬15%以上的我还认识有大四在玩一年交易量一千多万而已 可是赚了两百万

大概20年前我开始接触股票的时候就有人在用了

一群白痴啊，市场赚钱重点是大原则啊，不需要机器人

实际上有做的是用到高频交易，AI下单所以不会有资料太少问题，不是一天一笔DATA高频的DATA都要用买来的，一般人根本没有这些DATA

去抄tick阿我认为追到20年前不需要，资金周期不会放这么长而且要抓到近期的技术分析才行

认真回 事后分析胜率都很高

落伍了 量子机器学习 给你参考

问个外行的问题，高频交易的话不是光扣手续费就饱了吗？

回楼上 如果手续费低的话 大台只赚1点都不会亏

高频交易不是叫你一直交易 是在抓利差不4利差 忘惹中文是舍摸 自己查八= =

问题是到底有哪些参数...高频交易是靠交易所时间差，这种资料根本没用

教主是说套利ㄅarbitrage

重点不是机器而是要用什么参数吧 况且就算是圣杯大家都用也只会越来越不准

bid/ask spread 不是什么东西都叫套利 别装懂

ㄜ......不是参数，DL可没有调调参数这么简单，目前做目前做到的只有一部分企业，所以也不会发生，大家都用的问题

早就一堆在用了 只是各家做法相差甚大有些拿来测指数 有些直接预测涨跌幅也有拿来做技术面策略挑选的但这种都只能玩短期 长期模型机乎没用

又是你 理论学多少了