Re: [新闻] 9成中国AI公司亏钱 大数据是成败关键

楼主: kaube (转眼之间)   2018-09-08 00:50:41
https://goo.gl/6ZGAoo
在趋势科技董事长张明正的专访中提到:
随着AlphaGo Zero问世,我认为已经进入AI 4.0时代。在AlphaGo Zero出现前,谈到AI,
我们都认为是大数据(Big Data)加上深度学习;但AlphaGo Zero不需要任何棋谱,即可在
围棋比赛中击败前几个版本,这不仅大大改变我的看法,也对趋势科技有非常重要的意义

趋势科技长期以来核心业务即是找出电脑世界的坏蛋,但不要误抓好人。这中间需要强大
的预测能力和概率能力,其中也包含一些人类经验的成分,这个过程就像是将规则做成棋
谱,再丢给机器协助处理。
前阵子的勒索软件肆虐事件,我们之所以能够抓到坏蛋,是基于将近30年累积的数据库,
包括病毒码、电脑侵入威胁的资料等,据此以算法再加上AI辅助,协助抓出骇客。
然而,在我看到AlphaGo Zero出现后,我认真思索,若它的技术未来能够成功应用到防毒
软件领域,那我们的优势可能就会消失了。这种冲击就像是以前照相需要底片,但出现数
位相机后,未来不再需要底片,却可以照更多的相片,这对相关产业的冲击将会很大。
以前的工程师还可以宣称,自己是大数据工程师,但如果未来不再需要大数据呢?此时大
数据工程师的优势何在?
AI发展至今,我认为有4个阶段。最初的1.0时代是算法,2.0时代是大数据,数据的多
寡决定你的表现;3.0时代虽然仍然需要数据,但即使只有少量数据,只要再加上他人训
练过后的资料,仍然可以有好表现。
AI的演变,与产业市场的关系,可以大略分成3段式。第一阶段是AI演算时代,不需要太
多数据,只要有1个AI模型(model)再加上领域知识,就能与大企业齐名。
第二个阶段是AI 2.0,出现深度学习后,当我拥有数据而你缺乏数据,我的效能就会大幅
提升。在这个阶段,包括Facebook、Google等掌握大量数据的企业,其优势都很明显。
第三个阶段,则是不需要数据的AI 4.0,所有市场将重新洗牌,小公司就有机会了。
AlphaGo Zero对趋势科技带来2个意义,一个是对公司文化层面,另一个是商业竞争层面

第一个意义,从公司文化来讲,我们过去一直谈改变,但现在改变将比想像中来得更快。
趋势科技的存在意义,就是让客户知道他们被保护,也可以提前预警他们下一次攻击可能
是什么时候来,这件事情是我们的核心业务,维持不变;但其他事情,例如来自物联网
(IoT)、云端等的科技变化,我们每个人都要更快速因应变化,也不要限制自己,不要认
为病毒或骇客一定是从怎样的模式进来,需要拿掉头脑既存的各种假设。
我们不能自傲于以前的成功,必须以AlphaGo Zero的抛开盲点为师,特别对工程师而言。
另一个意义,从商业角度看,由于我们比竞争者更早思考这件事,我们也有将近1,000名
AI高手,这是我们的优势。目前我们的要求就是,若产品未来没有AI,那就别谈了,因此
在技术角度方面,这将会带领我们往愈来愈强的方向前进。
这两年以AI为诉求的新创公司何其多,而天使投资人莫不希望所投资对象就是AI相关领域
的公司,然而回归基本面,大数据到底是AI发展与公司营运的媒介,抑或是该公司经营的
成败关键因素?这是永远没有定论的议题。
作者: bab7171   2018-09-08 07:42:00
作者: ECZEMA (加油!)   2018-09-08 08:53:00
真要讲技术的话 中国骗钱的多
作者: luten   2018-09-08 09:00:00
有道理
作者: rio19867544 (Royl)   2018-09-08 09:02:00
现在的AI成果根本还称不上AI吧~只适用于单领域,而且被夸大了除非类神经还能进一步发展应用,否则口中的AI就只是快速能计算人类算不出来的数据而已
作者: zwy (瑞士刀)   2018-09-08 09:05:00
对岸在讲大树锯,我们在讲卤肉饭XD
作者: eggoranges (SmallGG)   2018-09-08 10:20:00
资料运用才是关键
作者: xiaohan85298 (gooduo)   2018-09-08 10:23:00
这种大数据ai算法,人少的国家你连上桌玩的资格都没有
作者: Mellrince (Rince)   2018-09-08 12:51:00
跟人数多寡没关系吧 向对岸那种个人隐私超低的政策全世界没有哪个国家的大数据能玩过它
作者: changmary (changmary)   2018-09-08 13:06:00
大陆的大数据真的可以参考吗
作者: gdchess (飘弈)   2018-09-08 21:14:00
AI泡沫化,台积电崩盘
作者: Snack (多多)   2018-09-08 22:43:00
被夸大+1
作者: eemail (eemail)   2018-09-09 07:45:00
大数据跟数据大不一样

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