※ 引述《roberchu (泽泽吃炸鸡)》之铭言：
: 1.原文连结：
: https://goo.gl/eGpUM8
: 2.原文内容：
: 继 AlphaGo 打赢世界围棋冠军后，谷歌 (GOOGL-US) 旗下的人工智能公司 DeepMind 近
: 日发表一项重要成就，新的 AI 算法将帮助医生检测 50 多种眼部相关疾病，诊断的精
: 准度甚至超越一般人类医生。
: DeepMind 与英国知名的 Moorfields 眼科医院合作并发表研究成果，该报告表示 DeepMi
: nd 的新算法能扫描的眼科疾病，如青光眼或糖尿病视网膜病变。在经过 997 个病患的
: 3D 虹膜扫描测试后，发现 DeepMind 设计的 AI 算法建议转诊的精准度超越 8 位专
: 家级眼科临床医生。
这也不是多新的东西了。
很多MRI或是医学影像的仪器跟软件，都有内建一些功能可以判定病变区。
可是医师还是不敢用啊。现在有谁敢根据一个检查，就说你有病没病的，
或是说你要开刀不要开刀。都要同时作好几个检查，所谓防卫性医疗。
之前就提过，医疗部分向来不是机器厂商说算就算的。
机器厂商，如果误诊了，像Google这么大的公司，一告就倒了。
最后还不是得把责任推到负责诊断的医师身上。
如果都是医师要揹责任的话，炫耀机器有多准，比人类多厉害，有意义吗?
机器真的要揹责任的话，必须像飞机这样飞十几万个小时，甚至更长的时间
都不会出错。现行AI，我不认为可以。
当然Google愿意替它的机器做出的诊断背书负责，医师一定很欢迎。
责任都可推给Google啊。然后Google或是承包保险的公司就倒了。

使用机器不是屈服机器

阿勒原来谷哥这么容易倒，我学到新知识了...我看一堆建商害死一堆人也没倒，谷哥再也不是哥了

Google会说AI是辅助医生诊断，减轻医生负担AI追求判断精准本来就是科技公司的责任

这种其实是法律问题 药也会有体质不适的时候 但临床数据够例外就只是机率问题 医生就像没标准化的产品 难得就真的不会误诊吗？ 你尽力了但是医生数据库经验不够 那算不算误诊？如果ai有大规模临床试验 可以把误诊纯粹归于机率 就像吃药也会有吃死的 但药厂不会随便就倒 因为有科学背书

如果判断失准很快地产品就卖不出去

吃药出问题有药害救济制度 将来AI诊断出问题应该也类似吧

其实误诊很常见 但能找到证据告倒医生很困难

因为还是医师鉴定

Google愿意背书的时候, 医生就回家吃自己吧

签张同意书就好了

到最后都是政治问题,不管AI或医师诊断最后一定要有一个医师签名背书,不可能是Google出来负责的要害救济跟AI诊断不太一样,误诊跟治疗出现的副作用或并发症是两个不同的问题

举证之所在 败诉之所在, 谷哥的法律团队也不是吃素的

这个问题就像无人车出事算谁的 AI蓬勃发展的时候 这种问题以后应该蛮多的

成本跟诊断时间都差很多，以后在家照一张相片上传，五秒钟就告诉你是什么病，准确率还比医生高，也没什么责任问题了在于你自己要不要采纳，主要用于快筛

误诊很常见 很多医生临床其实 不知道在弱什么感觉医疗训练中 指导的人会藏秘诀而且在健保制度下 很多医生有业绩压力用话术增加业绩 已经变成他们的专业了例如 之前很不幸 有亲戚得癌症 医生说要做标靶药先贩卖恐惧 吓死你 再贩卖希望 说这药很有希望本鲁 知道药厂药名后 上网google一下夭寿 是意大利药厂 跟 某个不重要药厂一起做的药印象中 还不是原厂药........本鲁 曾在欧洲读书 大家有共识 意大利是欧洲的中国这药还很贵要自费 真可怕反正只能自求多福 多积阴德 生病很可怕如果 能用机器学习 提供客观一点的诊断或是病人的福音

有些医生最努力念书的时光就高中那三年呀

自驾车也是说手要放在方向盘上

医生都不想赔钱 谷歌赔还比较赔的出来

辅助判断好珼