[标的] 大盘 空 (机器学习应用)

楼主: TreeMan (好啊...)   2018-08-12 14:29:44
1. 标的:台指与台指期
2. 分类:空,台指跌43点,台指期跌67点
3. 分析/正文:
1. 预测依据
利用台湾和数个国家的收盘资料来做机器学习/资料探勘
进行每日的台指(TAIEX)和台指期(TX)之收盘价预测
2. 预测表现
涨跌预测成功机率平均65%,数值误差平均约60点
未来会继续改善,目前在寻找非价格/交易量的指标
3. 收费...啊 不是啦,是web app
整个成果可透过底下连结观看,每天早上8:10前更新预测和其他资料
https://memic-prediction-platform.shinyapps.io/TAIEX/
除了预测外,也可以观赏图形视觉化的历史数据
app介绍影片
https://www.youtube.com/watch?v=t04PkwMeJfw
阿豆仔发音是用text to speech,有的发音会有点趣味
如果文法有误的话,那是我个人问题...
app使用中文说明
https://goo.gl/dHHrxG
备注:使用英文做app是因为windows下的R+shiny,直接用中文悲剧
所以要绕道来中文化 (里面的台湾指数综览3D图的id有中文化)
未来会陆续完成
4. 线上机器学习DIY
如果有data的人,想要搭配系统内建资料做线上机器学习自己做预测
可再站内信给我,我再贴app连结/测试帐密给你
系统会自己帮你资料前处理/调模型参数,所以只要有data就能做
你的data只会成为云端上的暂存盘,不会寄给我
不过这个好像很少人会用到,我给朋友试玩没人在用Orz...
但它又吃资源,所以我就把它设定成另一个app了
5. 其它
在学习机器学习/资料探勘时,除了比赛,也想做些成品
目前市售商品,没看到有大盘指数每日预测值/线上机器学习
因此就尝试做看看,希望能对大家有帮助
如果愿意推/嘘文给点使用心得,对我继续改良会很有帮助
甘温啦
4. 进退场机制:(非长期投资者,必须有停损机制)
这难倒我了...
目前还没计算出适合的停损点 (没有每日逐笔交易资料)
我是龟仔
如果与预测相反,TX涨个10点就停损 (已经超过平均绝对误差了)
作者: torite   2018-08-12 14:37:00
赞!
作者: syuan0886 (black)   2018-08-12 14:43:00
machine learning 推个
作者: ji32k7a8u8 (专业负报酬投资人)   2018-08-12 14:51:00
推一个
作者: kiloxx (名器)   2018-08-12 14:56:00
confusion matrix贴出来看看,65%可能只中一边吧(涨或跌)
作者: cuttleufish (热带鱼)   2018-08-12 15:05:00
赔钱的是人不是机器
作者: Sylph (仙客来)   2018-08-12 15:11:00
涨跌预测成功机率平均65%...
作者: a24285293 (鸡眼)   2018-08-12 15:16:00
差有点多
作者: sadudabe (老头子)   2018-08-12 15:17:00
您还要加一个牠是鬼股的变量!
作者: AZD9291 (TAGRISSO)   2018-08-12 15:19:00
好久没看到B大的程式选股标的文了
作者: go1717 (go一起一起当神)   2018-08-12 15:24:00
有赚赔比可供参考吗?
作者: a06030501 (0603)   2018-08-12 15:26:00
救命
作者: Lowpapa (崩到你叫妈妈)   2018-08-12 16:07:00
65%........ 90%再来好不好.....
作者: SFMAndroid (安卓发送)   2018-08-12 16:23:00
等等又要有一堆自以为是专家的跳出来了
作者: Spurious (布艾打逼)   2018-08-12 16:43:00
推个
作者: gerychen (邪惡肥宅)   2018-08-12 16:45:00
胜率比跟我反著做还低,我建议大家干脆跟我作对
作者: ikoy (fire)   2018-08-12 16:46:00
推一个
作者: gerychen (邪惡肥宅)   2018-08-12 16:46:00
以后我每天9点PO文,大家来反著做即可
作者: annkek (annkek)   2018-08-12 16:58:00
空在高点,大家都知道
作者: Steven87 (Bogi)   2018-08-12 17:24:00
Shiny server估计撑不住大家用吧,plotly的图XD
作者: aoog5858 (PIG)   2018-08-12 17:34:00
回文酸的通常用的最爽
作者: potawei (我要13亿)   2018-08-12 18:03:00
给认真推
作者: SFMAndroid (安卓发送)   2018-08-12 18:11:00
做的精美给推
作者: Yunk (桥)   2018-08-12 18:15:00
刚开始的模型准确度不高是正常的 慢慢train上去就好
作者: shaly0815 (咪仔)   2018-08-12 18:30:00
作者: SweetLee (人生如戲)   2018-08-12 18:35:00
我比较想要知道胜率65%有没有考虑交易成本
作者: DoraBoy (小多啦)   2018-08-12 18:53:00
看起来似乎是顺势系统? 预测高低点LAG现货1天有趋势盘较容易获利 但是盘整盘(尤其是涨跌相间)容易被巴
作者: a24285293 (鸡眼)   2018-08-12 19:03:00
想请问每个col是如何做预处理的?看决策树好像是标准化?
作者: koyo167 (koyo)   2018-08-12 19:06:00
很符合现今潮流
作者: ljn3333 (kater lin)   2018-08-12 19:07:00
你是冠军吗? 比赛的
作者: breakheart (畜)   2018-08-12 19:12:00
各位仔细看他的趋势几乎都平移一个点,我相信你把过去表现也类为x变量考虑导致
作者: hahaxd78 (HAHA)   2018-08-12 19:13:00
65....
作者: breakheart (畜)   2018-08-12 19:13:00
这样做至少不会太差,但准不准如何有效定义就看个人了
作者: AHsuanHsuan (AHsuan)   2018-08-12 19:17:00
跌-67是涨的意思吗
作者: shadow93 (小胡)   2018-08-12 19:32:00
感谢分享,推
楼主: TreeMan (好啊...)   2018-08-12 20:35:00
-67...我改回来 好囧 因为我原本是用+/-号 写跌又写-
作者: dolphin24681 (本守堂)   2018-08-12 20:37:00
有趣给推
作者: wild0522 (wild0522)   2018-08-12 21:33:00
65%其实不错了吧
作者: GalLe5566 (给力5566)   2018-08-12 22:06:00
台股其实做这个没什么意义 因为台股涨跌是看大户心情
作者: enddis (闲~~)   2018-08-12 22:23:00
有趣
作者: popolili (joyjoy)   2018-08-12 22:32:00
推一个 来观察看看
作者: kiloxx (名器)   2018-08-12 23:25:00
涨跌acc出来有快70%其实满强的了..CM看起来也没问题
作者: fallinlove15   2018-08-12 23:34:00
如果以特定区域类股来说 机器学习是有参考价值的 但说到大盘 目前还没有有力的论证支持 加油 65%听起来很猛
作者: ohlong (强森)   2018-08-13 01:01:00
之前有本书就提到machine learning应用在股票 等到样本数跟时间拉长到一个地步 涨跌就跟掷硬币的机率一样了如果能利用数据分析找出同质性关联性高的个股 再套用model预测 不知道准确率如何
作者: Lawrenceyu (劳伦湿油)   2018-08-13 09:32:00
很强 给推R Shiny 真的不错用看起来有用到Random forest?
作者: suckerlove (逊咖爱)   2018-08-13 11:32:00
大胜
作者: willy4907 (s4907)   2018-08-13 14:05:00
今天预测好像差200点???
作者: abcccbbs (保险经纪人业务副理)   2018-08-13 16:43:00
方向对 不过点数差异甚大

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