[新闻] 宏达电携手台大 首届DeepQ深度学习竞赛

楼主: cjol (勤朴)   2018-06-17 18:54:34
1.原文连结:
http://news.ltn.com.tw/news/business/breakingnews/2459276
2.原文内容:
〔记者王忆红/台北报导〕宏达电HTC(2498)今(15)日举办首届DeepQ深度学习竞赛颁
奖典礼;HTC健康医疗事业部总经理张智威和DeepQ AI 资深经理周俊男共同表示,DeepQ
AI平台自动化机器学习拥有多项优势特色,用户只需上传标记数据,其他由平台自动解决
,包括预处理和清理数据、选择合适的模型、优化模型超参数、GPU资源规划调度以及后
处理机器学习模型等,DeepQ支持台湾的人工智能教育,与加强产学合作交流,欢迎有兴
趣的学术单位一起合作,共同深耕培育台湾AI人才。
宏达电指出,人工智能因近期深度学习的成功,再度成为社会上关注的焦点,更是莘莘学
子竞修的热门课程,HTC电子健康医疗事业部DeepQ (以下简称DeepQ)开发人工智能平台
─DeepQ AI平台,提供给台大电机系和资工系人工智能相关课程使用,并与台大电机系教
授李宏毅和资工系教授陈缊侬共同举办首届DeepQ深度学习竞赛,在将近20个组别、超过
70位台大学生的踊跃参与之下,最后共有27位学生获奖。
李宏毅表示,深度学习的训练时常需要大量的运算资源,但学生不一定有足够的运算资源
可以完成作业,而机器学习这门课修课人数又近 400 人,学校无法提供如此庞大的运算
支援,上学期有 DeepQ AI 平台的支持,让学生们可以更专注于算法的理解、设计、创
新上。
此外,DeepQ借由和两位优秀台大教授的合作下,透过举办比赛,让学生能在求学阶段,
实际接触业界所面对的问题,而将所学能学以致用。
这次比赛针对医学影像分析(Medical Image Analysis)和扩增实境(Augmented
Reality)两大主题切入,分别希望可以自动产生精准的医学标注、和解决训练时只有少
量资料的挑战。
目前DeepQ AI 平台除了已供台大课程使用外,亦提供给清大电机系教授孙民的课程使用
。孙民表示,DeepQ AI 平台目标在加速且系统化训练深度网络,预期将帮助学生减少模
型训练时间,专注在学习上。此外DeepQ 的 on-demand 特性,很符合课上所有同学分享
运算资源的特性,让学生学习时有灵活且足够的运算资源。
3.心得/评论:
这招不错
还跑去台大合作
以后直接进红茶店工作??
向下扎根
有人看好这家前景??

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