深度学习硬件年成长47%、将是下一波半导体成长动力
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Mentor Graphics执行长Wally Rhines表示深度学习硬件，将是推动半导体产业的下一波
成长的主要动力。根据Mentor的内部预估，深度学习硬件于2016年的营收为13亿美元，可
是到了2025年很可能达到550亿美元，年平均复合成长率高达47%。
近年来，即使半导体产业出现一些波动，但是研发经费于过去36年以来，都一直占营收的
14%左右，所以没有研发经费投入不足的情况。从地区性来看，中国大陆是下一个成长点
。从技术角度来看，人工智能应用的视觉处理是重点，这也是英伟达崛起的关键，英特尔
似乎也将于急起直追。
Rhines对于半导体营收预测始终不精确提出说明。根据半导体产业协会2002年对于三年的
预测中，竟然有高达96%的误差，以及分析师竟然对于2017年的一年预测，相差17%，让人
觉得不可思议。因半导体产业的未来，仍存在许多发展变化，所以，看待预测数字须小心
。
虽然每一个时期半导体的发展趋势不同，导致难以预估半导体营收，但是发生在最近的差
异，其原因却在于系统IC公司崛起。但是研究机构却只将这些公司的营收小小部分计算其
中。根据统计，2017年系统公司占纯晶圆代工销售额13%，如果少算这部分都会出现许多
差异。
未来谷歌，亚马逊和脸书等以前不属于该产业的公司的崛起，意味着传统半导体产业需要
找出一种方法与这些公司合作。
基本上，2017年半导体营收的热潮绝对不是侥幸，因为有愈来愈多公司在研发下一波电脑
架构中用于视觉处理和人工智能需要庞大的内存来进行大脑模式的辨识时，势必会推动
内存容量以及半导体营收。例如：像自动驾驶汽车领域，就需要抓取、储存和处理以及
相对应的大量数据之视觉讯息。
还有，人工智能新创公司也获得大量投资，2017年第四季度Horizon Robotics筹集1
亿美元，Graphcore募集5000万美元，Vayyar Imaging筹集4500万美元。
虽然深度学习硬件的崛起，给新创公司带来进入芯片产业的威胁，但是长期来看这些公司
不是带来威胁而是带来机会。因为随着时间的推移，半导体公司可以透过学习来创造经验
价值。不过，也有例外，那就是系统公司如果能够建构出比半导体厂商更好的芯片，则半
导体厂商就面临生存危机。
心得
无论是微软、脸书、亚马逊与谷歌都一直在研发缩短深度学习的时间，让其模仿人脑的思
考可以变得更为即时。一旦深度学习系统消化大量数据的时间，从数天缩短至数小时，则
所有透过人工智能寻找或研发的技术，就能够更快、更准确地找到，并加快人们应用人工
智慧技术。