[其他] 2018年全球AI商业价值将达到1.2兆美元
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市场研究公司Gartner研究报告指出，人工智能(AI)衍生商业总价值将在2018年达到1.2兆
美元，比2017年增长70%。预计到了2022年，人工智能的商业价值将达到3.9兆美元。
Gartner提及，由于运算能力、容量、速度和多样化数据以及深度神经网络（Deep
Neural Networks；DNN）的快速发展，人工智能有望成为未来10年最具颠覆性的技术。在
2017年至2022年期间，企业收购的强化性人工智能的产品和服务，能够很好地解决某一种
利基的解决方案，因而成为推动AI价值的最大力量之一。
基本上，AI商业价值来自三个方面，包括：客户获得新体验、推动新的营收来源以及降低
服务运营成本和服务现有产品成本的方法。
首先，AI发展初期，客户体验是AI商业价值的主要来源。因为AI能够改善企业与每个客户
互动关系，进而能够增加客户来源与留住客户方面做出贡献。
其次是降低成本。因为企业正在期望使用AI来提高流程效率以改善决策并自动执行更多任
务。但是，到了2021年，AI成为新的营收主要来源。因为公司发现使用AI能够增加现有产
品和服务销售的商业价值，以及发现新产品和服务的机会。所以从长远来看，人工智能的
商业价值将会带来新营收的可能性。
从AI类型创造的商业价值来看，2018年支援和增强决策（例如：深度神经网络）将占全球
人工智能市场价值的36%，而到2022年时，这个领域将超越所有人工智能类型，成为驱动
的市场价值的动力，且市场价值将占据44%。
此外，虚拟代理可以取代呼叫中心处理简单的客户请求和其他任务，帮助柜台的客户服务
以降低企业成本。随着这些简单的任务交给AI，人们就可以把时间和精力用在解决复杂的
问题上面。预估2018年，虚拟代理在全球AI商业价值中所占比重为46%。但是到了2022年
时，将下降到26%。
深度神经网络允许企业在巨大的数据中进行资料挖掘和辨别模式，而不是简单地量化或分
类，透过创建工具来给复杂的输入进行分类，这些输入随后会被提供给传统的编程系统。
这对于企业有着巨大的影响，甚至可以帮助它们实现决策和交互过程的自动化。
至于决策自动化系统，在2018年将只占AI市场价值的2%。然而，随着AI系统发展到足以解
决对非结构化资料进行分类的问题之时，预计这一比例将在2022年上升到15%。
智慧产品比如基于人工智能、连接到云端系统的平台，在2018年将占到18%，但预计在
2022年之前下降到14%，因为其他的更成熟的系统将取而代之。
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心得
人工智能能用于分类数据、搜寻、并进行预测。现今应用于：翻译和语音辨识、搜寻引擎
依照与用户的相关性进行网站排序、依照先前垃圾邮件来过滤电子邮件等等，人工智能正
广泛运用在日常生活中。正因其应用正广泛且快速的成长，并将带领经济迎向新一波的浪
潮。