人工智能最终会对社会带来经济变革，但不是现在
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2017年11月份时，来自the National Bureau of Economic Research的一篇由麻省理工与
芝加哥大学的一项理论提及AI技术截至目前为止对生产力影响不大的原因。
之后，麦肯锡全球研究院于11月底发布一份关于自动化和就业的报告，借由不个国家的工
作类别，勾勒出AI技术可能影响工作者的不同路径。其中一个发现是，到了2030年美国三
分之一的劳动力在AI崛起下，将不得不转向新的职业。
同样的11月底，斯坦福大学、麻省理工学院和其他组织的研究人员提出一个观察AI发展的
“AI指数（AI Index）”。这个AI指数，是借由测量科技进步速度、投资现况、研究引用
和工作职缺等方面来跟踪人工智能的发展。
即使这三篇研究报告中的每一篇研究AI重点不同，但却出现了两个共同的主题。首先，决
定AI的轨道与影响不只有技术本身而已，还必须在经济、政府政策和社会态度上发挥主要
的作用。其次，电力到电脑等主要技术被社会采用的历史模式，似乎可以适用于判断AI的
未来。如果AI被采用的速度太快的话，社会将承担许多转型的后果。
基本上，AI指数不是一个单一的数字，而是一系列追踪与AI相关趋势的图表。例如，影像
和语音识别在过去的一两年中之间发展非常迅速，已经超越人类在这方面的能力。但是AI
专家也说，AI只是在具体任务或游戏上提高智慧，但是在通用人工智能（artificial
general intelligence）上与人类能力相去甚远。
例如，一个孩子能够马上理解，在桌子边缘倾倒的玻璃杯，内部的水很可能落到地板上并
洒了一地水。但是人工智能对于这种简单日常生活的物理学却一窍不通。换句话说，人们
给AI交代一个单一任务，只会针对这个任务进行相对应的反应。如果任务性质稍有改变，
或出现未曾遭遇的状况，AI 就无法随机应变的想出对策。
基本上，AI的崛起尚未在整个经济体系造成影响，至少这种影响在数量上并没有出现。因
此，人们现在只是对新技术产生的虚假期望，真正要发生大规模的影响仍旧需要时间，就
如同1880年出现的电动马达，一直到1920年才开始对工厂的生产力产生影响。
从AI指数来看，AI要追上或超过人类智慧，仍相当遥远，唯一要担心的是，AI普及速度一
旦超越人类的预期，这种冲击才是颠覆性的影响力。
心得:
AI指数，是借由测量科技进步速度、投资现况、研究引用和工作职缺等方面来跟踪人工智
慧的发展。人工智能一旦全面发展，对许多产业一定会带来取多冲击，就业率的影响也是
不容小观，也有很多人都指出不能轻忽人工智能带来的后果，虽然可以带给我们更多便利
，但他的未知性还是需要我们好好反思的。